报错 050 执行期运行时错误（张量/尺寸/节点）含未核实说明

精度类型不匹配二：Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.HalfTensor) should be the same

报错原文（原样）

RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.HalfTensor) should be the same or input should be a MKLDNN tensor and weight is a dense tensor

检索关键词 Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.HalfTensor)、should be the same or input should be a MKLDNN tensor、torch.HalfTensor、IPAdapter

先看这一句 工作流之前能跑，某次更新后第一个 IPAdapter 节点就报类型不匹配；删掉节点重建也无效。

适用版本 与该插件在 ComfyUI 改动 CLIP Vision 前后的版本相关（issue 时点：插件 commit bbf9336、ComfyUI commit 65cae62 附近） · 核实日期 2026-09-26 · 状态可能已过期，正在复核

适用环境：Windows 便携版、秋叶/绘世整合包、Linux + 云 GPU

现象与触发场景

常见触发场景：

ComfyUI 更新改动了 CLIP Vision 相关代码，旧的 IPAdapter 插件没跟上
IPAdapter 节点内部按 fp32 处理输入图，而 CLIP Vision 权重是 fp16

根因

IPAdapter 拿到的图像输入是 FloatTensor，而 CLIP Vision 的权重是 HalfTensor，两者 dtype 不一致时前向计算失败
laksjdjf/IPAdapter-ComfyUI#17 中用户比对 commit 后指出与 ComfyUI 对 CLIP Vision 的改动相关，作者回复已尝试修复但会影响旧版本，因此先放在 dev 分支
定位方法：ComfyUI 日志里 "Error occurred when executing" 后面跟的节点名就是 IPAdapter 节点，即第一个挂 IPAdapter 的节点

解决步骤

已按「最可能有效」排序。请从上往下做，每做完一步用「验证」确认，不要一次改五处。

切换到插件的 dev 分支
作者 laksjdjf 在原 issue 中回复：I've tried a fix, but it caused problems with previous versions, so I've put it on the dev branch for now（修复放在 dev 分支）。报告者切到 dev 分支后确认错误消失、性能也更好。
同步升级 ComfyUI 与 IPAdapter 插件到最新版
这类 dtype 报错的通用解法是让本体与插件版本配套；插件长期未更新而 ComfyUI 一直在动，就会出现这种新旧错配。升级后重启 ComfyUI（必要时清掉 --disable-smart-memory 之外的旧缓存行为）。
实测确认是插件而不是工作流本身的问题
按官方排障文档的二分法：先用 --disable-all-custom-nodes 启动并跑一个只用核心节点的简单工作流作为基线，再逐个启用插件，直到复现该报错。
python main.py --disable-all-custom-nodes

验证是否修好

使用 dev 分支或升级后，第一个 IPAdapter 节点不再抛 dtype 报错，工作流能完整出图。

补充说明

该 issue 在采集时仍为 open 状态，dev 分支修复是作者当时的说法，[未核实] 是否已合入正式发布版。

来源

按可信度排列：官方 issue / 官方文档 > 节点仓库 issue > 社区帖 > 中文社区文章。链接以纯文本给出（本站不做站外跳转），需要核对时请自行复制到浏览器打开。

[127] （节点仓库 issue）　RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.Ha　https://github.com/laksjdjf/IPAdapter-ComfyUI/issues/17

本条的可靠性边界 下面这些位置带 [未核实] 标记，是采集时没找到一手来源的部分，请自行验证：

补充说明

这条报错要用到的东西

按本条报错所属的类别（执行期运行时错误（张量/尺寸/节点））列出站内相关的下载包与板块入口。它们不是「必须下载才能修好」，而是这一类问题里最常要动到的东西；具体怎么做，以上面的解决步骤为准。

ComfyUI 权重库（167 个文件 / 约 1187 GB）按 ComfyUI 的 models 目录分好类的 167 个权重文件 / 每个文件一份说明（放哪、被哪些工作流引用）待挂载

工作流对照本条工作流的依赖清单，确认模型版本对得上板块

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这个解法对你有效吗 记录只存在你自己的浏览器里，不需要注册账号。

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