拼接/拼接 latent 时报：Sizes of tensors must match except in dimension 1

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 56 but got size 98 for tensor number 1 in the list.

现象与触发场景

常见触发场景：

• 视频模型（WanVideoWrapper 等）做 upscale / 参考帧拼接时，两段 latent 的空间尺寸不一致
• 图像尺寸没对齐到 VAE 压缩倍数，两路分支出来的尺寸差了 1 个像素以上
• IPAdapter / ControlNet 的输入图尺寸与 latent 尺寸不一致

根因

• torch.cat 要求除拼接维度之外的所有维度完全相等，两路数据的宽高或通道数不一致就报这个错
• 越界拼接场景下多段 latent 分别由不同分辨率的分支产生（例如主分支 56、参考/幻影分支 98）
• 错误点能精确到源码行，GitHub issue #7747 的 traceback 直接指向 ComfyUI-WanVideoWrapper/nodes.py 的 samples = torch.cat([...], dim=1)

解决步骤

已按「最可能有效」排序。请从上往下做，每做完一步用「验证」确认，不要一次改五处。

1. 按 traceback 定位到具体节点与源码行
   ComfyUI 控制台会打印完整 traceback，最后一行 RuntimeError 上面一行就是出错源码，例如 custom_nodes/ComfyUI-WanVideoWrapper/nodes.py 的 process 函数里的 torch.cat。把这段贴到该节点仓库的 issue 搜索框，能直接找到同类报告。
2. 把两路的宽高与通道数改成一致
   对报错点涉及的两个输入（例如主 latent 与参考/参考帧 latent）做显式 Resize / 尺寸统一，或者把产生第二路 latent 的分辨率参数改成与主路一致；对 VAE 系模型要确保宽高是 VAE 压缩倍数的整数倍（常见 8 / 16 / 32）。
3. 升级或回退对应自定义节点，并做自定义节点二分排查
   官方排障文档给出的流程：先用 --disable-all-custom-nodes 启动，若报错消失说明是自定义节点导致，然后用二分法每次启用一半节点，直到定位到具体插件。
   python main.py --disable-all-custom-nodes
   .\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --disable-all-custom-nodes

验证是否修好

补充说明

Comfy-Org/ComfyUI#7747 的标题本身就是这条报错原文；同一条报错在 ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack#15（Expected size 20 but got size 19）也出现过，说明它不是某一个插件独有。

来源

1. [123] （官方 issue）　Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 56 bu　https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/7747
2. [124] （节点仓库 issue）　Mismatched tensor size　https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack/issues/15

本条报错提到的节点仓库

下面这些节点仓库的名字出现在本条报错的正文里。这里只说「名字出现过」，没有断定问题就是它引起的； 点进去可以看这个包的用途、适配模型与下载量。

这条报错要用到的东西

按本条报错所属的类别（执行期运行时错误（张量/尺寸/节点））列出站内相关的下载包与板块入口。 它们不是「必须下载才能修好」，而是这一类问题里最常要动到的东西；具体怎么做，以上面的解决步骤为准。

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