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工作流
图像工具
只用内置节点
图像放大：PiD Latent Decode
Image Upscale: PiD Latent Decode
标签来自官方模板索引原值（括号里是英文原文），点标签看同类工作流。
下载这条工作流的成品包（夸克网盘）
包内：工作流 JSON（63 KB，官方原文未改动）+ 说明书 + 注意事项 + 模型说明。
这条工作流做什么
用 PiD 做 latent 空间的放大（在潜空间直接放大，比像素级更快），基于 DiT 模型。
看官方英文原文
Input a latent image from a diffusion model and select a PiD checkpoint. Generate a high-resolution decoded image with 4x or 8x upscaling in a single pass.
中文为本站译自官方描述，英文为官方模板索引原文。
这条工作流要 6 个模型文件，合计约 26.03 GB
，其中 5 个已在本地权重库备好。
下载这条工作流的模型
- 按 ComfyUI 的 models/ 目录分好类的 163 个权重文件
- 每个文件一份说明（放哪个目录、用什么节点加载、被哪些工作流引用）
- 目录结构可直接复制进 ComfyUI 的 models
待挂载
网盘链接整理中，挂载后此处会出现保存按钮。
按 diffusion_models、text_encoders、vae、loras 等 15 类分目录，与 ComfyUI 官方目录一致。另有 7 个上游已不提供下载地址，标为「拿不到」，不计入上面的体积。
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 官方发布日期 | 2026-05-19 |
| 最低 ComfyUI 版本 | 0.23.0 |
| 节点数 | 26（主画布 8 + 子图内部 18，共 2 个子图） |
| 模型依赖 | 6 个文件 · 约 26.03 GB（5 个有官方地址） |
| 额外节点包 | 不需要，全部为主程序内置节点 |
要准备的模型文件
放进 ComfyUI 的 models/ 下对应目录，文件名一字不差（含大小写与扩展名）。 「下载」指向本站权重库（正在上传，挂载前先走官方源）； 权重库共 163 个文件 / 约 1187.28 GB，当前已备好 163 个。 看权重库总表（每个文件放哪个目录、被哪些工作流引用）。
models/diffusion_models/ 扩散模型主体（只有 UNet/DiT，需另配文本编码器与 VAE） · 2 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| z_image_turbo_bf16.safetensors | 12.31 GB | 已备好 | UNETLoader | 网盘下载 z_image_turbo · split_files/diffusion_models/ 目录：模型档案中的下载入口 |
| pid_flux1_1024_to_4096_4step_bf16.safetensors | 2.72 GB | 已备好 | UNETLoader | 网盘下载 PixelDiT · diffusion_models/ 目录：模型档案中的下载入口 |
models/text_encoders/ 文本编码器（把提示词编码成模型能读的条件） · 2 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| gemma_2_2b_it_elm_fp8_scaled.safetensors | 2.62 GB | 已备好 | CLIPLoader | 网盘下载 PixelDiT · text_encoders/ 目录：模型档案中的下载入口 |
| qwen_3_4b.safetensors | 8.04 GB | 已备好 | CLIPLoader | 未提供 |
models/vae/ VAE（latent 与像素图之间的编解码器） · 2 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| pixel_space | 未知 | 拿不到 | VAELoader | 未提供 |
| ae.safetensors | 335 MB | 已备好 | VAELoader | 未提供 |
使用前提
权重文件不在工作流下载包里，要从上面的权重库获取（或按官方地址自行下载）。
这条工作流的依赖与参数来自对文件的静态解析，未在本机运行验证，所以不提供显存与耗时结论。