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视频工具
需装 2 个节点包
LTX 2.3 LoRA：去视频水印
Remove Watermark from Video - LTX 2.3 LoRA
标签来自官方模板索引原值（括号里是英文原文），点标签看同类工作流。
下载这条工作流的成品包（夸克网盘）
包内：工作流 JSON（122 KB，官方原文未改动）+ 说明书 + 注意事项 + 模型说明。
这条工作流做什么
LTX 2.3 LoRA：去掉视频里的水印。
看官方英文原文
Upload an input video with watermarks and remove them with one click
中文为本站译自官方描述，英文为官方模板索引原文。
这条工作流要 3 个模型文件，合计约 71.52 GB
，本地权重库已全部备好。
下载这条工作流的模型
- 按 ComfyUI 的 models/ 目录分好类的 163 个权重文件
- 每个文件一份说明（放哪个目录、用什么节点加载、被哪些工作流引用）
- 目录结构可直接复制进 ComfyUI 的 models
待挂载
网盘链接整理中，挂载后此处会出现保存按钮。
按 diffusion_models、text_encoders、vae、loras 等 15 类分目录，与 ComfyUI 官方目录一致。另有 7 个上游已不提供下载地址，标为「拿不到」，不计入上面的体积。
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 官方发布日期 | 2026-05-21 |
| 最低 ComfyUI 版本 | 0.16.4 |
| 节点数 | 55（主画布 6 + 子图内部 49，共 2 个子图） |
| 模型依赖 | 3 个文件 · 约 71.52 GB（3 个有官方地址） |
| 额外节点包 | 2 个 |
要准备的模型文件
放进 ComfyUI 的 models/ 下对应目录，文件名一字不差（含大小写与扩展名）。 「下载」指向本站权重库（正在上传，挂载前先走官方源）； 权重库共 163 个文件 / 约 1187.28 GB，当前已备好 163 个。 看权重库总表（每个文件放哪个目录、被哪些工作流引用）。
models/checkpoints/ 主模型（UNet、文本编码器、VAE 打包在一起） · 1 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| ltx-2.3-22b-dev.safetensors | 46.15 GB | 已备好 | LTXAVTextEncoderLoader、CheckpointLoaderSimple、LTXVAudioVAELoader | 未提供 |
models/latent_upscale_models/ latent 放大模型（在 latent 空间放大，比像素级快） · 1 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors | 996 MB | 已备好 | LatentUpscaleModelLoader | 未提供 |
models/text_encoders/ 文本编码器（把提示词编码成模型能读的条件） · 1 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| gemma_3_12B_it.safetensors | 24.38 GB | 已备好 | LTXAVTextEncoderLoader | 网盘下载 ltx-2 · split_files/text_encoders/ 目录：模型档案中的下载入口 |
要装的节点包
这条工作流需要 2 个第三方节点包，下载包里的
_注意事项.md 列出了具体是哪些节点与仓库。
打开工作流后若出现红色节点，用 ComfyUI Manager 的「Install Missing Custom Nodes」一键补齐。
使用前提
权重文件不在工作流下载包里，要从上面的权重库获取（或按官方地址自行下载）。
这条工作流的依赖与参数来自对文件的静态解析，未在本机运行验证，所以不提供显存与耗时结论。