LTX 2.3 LoRA:从视频移除物体 / 全站资源搜索
搜索 更新 2026-10-02
工作流 视频工具 需装 3 个节点包

LTX 2.3 LoRA:从视频移除物体

Remove Object from Video - LTX 2.3 Obscura Remova LoRA

标签来自官方模板索引原值(括号里是英文原文),点标签看同类工作流。

下载这条工作流的成品包(夸克网盘)
包内:工作流 JSON(61 KB,官方原文未改动)+ 说明书 + 注意事项 + 模型说明。
这条工作流做什么 LTX 2.3 LoRA:把视频里指定的物体去掉,并把背景补回来。
看官方英文原文
Upload an input video and prompt for the object to get removed from the video's foreground.
中文为本站译自官方描述,英文为官方模板索引原文。
这条工作流要 5 个模型文件,合计约 61.39 GB ,其中 4 个已在本地权重库备好。

下载这条工作流的模型

  • 按 ComfyUI 的 models/ 目录分好类的 163 个权重文件
  • 每个文件一份说明(放哪个目录、用什么节点加载、被哪些工作流引用)
  • 目录结构可直接复制进 ComfyUI 的 models
待挂载 网盘链接整理中,挂载后此处会出现保存按钮。
按 diffusion_models、text_encoders、vae、loras 等 15 类分目录,与 ComfyUI 官方目录一致。另有 7 个上游已不提供下载地址,标为「拿不到」,不计入上面的体积。
项目值
官方发布日期2026-05-21
最低 ComfyUI 版本0.19.0
节点数34(主画布 5 + 子图内部 29,共 1 个子图)
模型依赖5 个文件 · 约 61.39 GB(5 个有官方地址)
额外节点包3 个

要准备的模型文件

放进 ComfyUI 的 models/ 下对应目录,文件名一字不差(含大小写与扩展名)。 「下载」指向本站权重库(正在上传,挂载前先走官方源); 权重库共 163 个文件 / 约 1187.28 GB,当前已备好 163 个。 看权重库总表(每个文件放哪个目录、被哪些工作流引用)。

models/diffusion_models/ 扩散模型主体(只有 UNet/DiT,需另配文本编码器与 VAE) · 1 个文件

文件名(必须完全一致)体积权重库加载节点下载
ltx-2.3-22b-dev_transformer_only_bf16.safetensors 42.02 GB 已备好 UNETLoader 未提供

models/loras/ LoRA(低秩适配权重,叠在主体模型上改变风格或能力) · 2 个文件

文件名(必须完全一致)体积权重库加载节点下载
ltx23-obscura_remova.safetensors 未知 拿不到 LoraLoaderModelOnly 未提供
ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensors 7.61 GB 已备好 LoraLoaderModelOnly 未提供

models/text_encoders/ 文本编码器(把提示词编码成模型能读的条件) · 2 个文件

文件名(必须完全一致)体积权重库加载节点下载
gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors 9.45 GB 已备好 DualCLIPLoader 网盘下载
ltx-2 · split_files/text_encoders/ 目录:模型档案中的下载入口
ltx-2.3_text_projection_bf16.safetensors 2.31 GB 已备好 DualCLIPLoader 未提供

要装的节点包

这条工作流需要 3 个第三方节点包,下载包里的 _注意事项.md 列出了具体是哪些节点与仓库。 打开工作流后若出现红色节点,用 ComfyUI Manager 的「Install Missing Custom Nodes」一键补齐。
使用前提 权重文件不在工作流下载包里,要从上面的权重库获取(或按官方地址自行下载)。 这条工作流的依赖与参数来自对文件的静态解析,未在本机运行验证,所以不提供显存与耗时结论。

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