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Bernini-R：视频编辑 / 全站资源搜索
搜索 更新 2026-10-02
工作流 视频生成 只用内置节点

Bernini-R：视频编辑

Bernini-R: Video Edit

视频编辑（Video Edit）

标签来自官方模板索引原值（括号里是英文原文），点标签看同类工作流。

下载这条工作流的成品包（夸克网盘）
包内：工作流 JSON（104 KB，官方原文未改动）+ 说明书 + 注意事项 + 模型说明。
这条工作流做什么 Bernini-R 视频编辑：按指令修改已有视频。
看官方英文原文
Generate an edited video with consistent relighting using Bernini-R. Ideal for portrait and product relighting, e-commerce catalog photography, and creating consistent lighting across photo sets.
中文为本站译自官方描述，英文为官方模板索引原文。
这条工作流要 5 个模型文件，合计约 38.77 GB ，本地权重库已全部备好。

下载这条工作流的模型

  • 按 ComfyUI 的 models/ 目录分好类的 163 个权重文件
  • 每个文件一份说明（放哪个目录、用什么节点加载、被哪些工作流引用）
  • 目录结构可直接复制进 ComfyUI 的 models
待挂载 网盘链接整理中，挂载后此处会出现保存按钮。
按 diffusion_models、text_encoders、vae、loras 等 15 类分目录，与 ComfyUI 官方目录一致。另有 7 个上游已不提供下载地址，标为「拿不到」，不计入上面的体积。
项目值
官方发布日期2026-06-14
最低 ComfyUI 版本0.25.0
节点数48（主画布 12 + 子图内部 36，共 2 个子图）
模型依赖5 个文件 · 约 38.77 GB（5 个有官方地址）
额外节点包不需要，全部为主程序内置节点

要准备的模型文件

放进 ComfyUI 的 models/ 下对应目录，文件名一字不差（含大小写与扩展名）。 「下载」指向本站权重库（正在上传，挂载前先走官方源）； 权重库共 163 个文件 / 约 1187.28 GB，当前已备好 163 个。 看权重库总表（每个文件放哪个目录、被哪些工作流引用）。

models/diffusion_models/　扩散模型主体（只有 UNet/DiT，需另配文本编码器与 VAE） · 2 个文件

文件名（必须完全一致）体积权重库加载节点下载
wan2.2_bernini_r_high_noise_fp8_scaled.safetensors 15.57 GB 已备好 UNETLoader 网盘下载
Bernini-R · diffusion_models/ 目录：模型档案中的下载入口
wan2.2_bernini_r_low_noise_fp8_scaled.safetensors 15.57 GB 已备好 UNETLoader 网盘下载
Bernini-R · diffusion_models/ 目录：模型档案中的下载入口

models/loras/　LoRA（低秩适配权重，叠在主体模型上改变风格或能力） · 1 个文件

文件名（必须完全一致）体积权重库加载节点下载
lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors 631 MB 已备好 LoraLoaderModelOnly 未提供

models/text_encoders/　文本编码器（把提示词编码成模型能读的条件） · 1 个文件

文件名（必须完全一致）体积权重库加载节点下载
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 6.74 GB 已备好 CLIPLoader 未提供

models/vae/　VAE（latent 与像素图之间的编解码器） · 1 个文件

文件名（必须完全一致）体积权重库加载节点下载
Wan2_1_VAE_bf16.safetensors 254 MB 已备好 VAELoader 网盘下载
Wan-Animate-2 · vae/ 目录：模型档案中的下载入口
使用前提 权重文件不在工作流下载包里，要从上面的权重库获取（或按官方地址自行下载）。 这条工作流的依赖与参数来自对文件的静态解析，未在本机运行验证，所以不提供显存与耗时结论。

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