工作流
图像生成
只用内置节点
Z-Image Int8:文生图
Z-Image Int8: Text to Image
标签来自官方模板索引原值(括号里是英文原文),点标签看同类工作流。
下载这条工作流的成品包(夸克网盘)
包内:工作流 JSON(33 KB,官方原文未改动)+ 说明书 + 注意事项 + 模型说明。
这条工作流做什么
Z-Image(int8 量化版)的文生图。
看官方英文原文
Generate high-quality, diverse images from text prompts using the Z-Image Int8 model, which leverages an undistilled transformer for precise prompt adherence and broad stylistic coverage. The workflow takes no file inputs and produces 1 image output through a standard text-to-image pipeline. Ideal for professional creative projects, LoRA training and model development, and scenarios requiring robust negative control and high compositional diversity.
中文为本站译自官方描述,英文为官方模板索引原文。
这条工作流要 3 个模型文件,合计约 14.58 GB
,本地权重库已全部备好。
下载这条工作流的模型
- 按 ComfyUI 的 models/ 目录分好类的 163 个权重文件
- 每个文件一份说明(放哪个目录、用什么节点加载、被哪些工作流引用)
- 目录结构可直接复制进 ComfyUI 的 models
待挂载
网盘链接整理中,挂载后此处会出现保存按钮。
按 diffusion_models、text_encoders、vae、loras 等 15 类分目录,与 ComfyUI 官方目录一致。另有 7 个上游已不提供下载地址,标为「拿不到」,不计入上面的体积。
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 官方发布日期 | 2026-07-10 |
| 最低 ComfyUI 版本 | 0.23.0 |
| 节点数 | 14(主画布 5 + 子图内部 9,共 1 个子图) |
| 模型依赖 | 3 个文件 · 约 14.58 GB(3 个有官方地址) |
| 额外节点包 | 不需要,全部为主程序内置节点 |
要准备的模型文件
放进 ComfyUI 的 models/ 下对应目录,文件名一字不差(含大小写与扩展名)。 「下载」指向本站权重库(正在上传,挂载前先走官方源); 权重库共 163 个文件 / 约 1187.28 GB,当前已备好 163 个。 看权重库总表(每个文件放哪个目录、被哪些工作流引用)。
models/diffusion_models/ 扩散模型主体(只有 UNet/DiT,需另配文本编码器与 VAE) · 1 个文件
| 文件名(必须完全一致) | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| z_image_int8_convrot.safetensors | 6.20 GB | 已备好 | UNETLoader | 网盘下载 z_image · split_files/diffusion_models/ 目录:模型档案中的下载入口 |
models/text_encoders/ 文本编码器(把提示词编码成模型能读的条件) · 1 个文件
| 文件名(必须完全一致) | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| qwen_3_4b.safetensors | 8.04 GB | 已备好 | CLIPLoader | 未提供 |
models/vae/ VAE(latent 与像素图之间的编解码器) · 1 个文件
| 文件名(必须完全一致) | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| ae.safetensors | 335 MB | 已备好 | VAELoader | 未提供 |
使用前提
权重文件不在工作流下载包里,要从上面的权重库获取(或按官方地址自行下载)。
这条工作流的依赖与参数来自对文件的静态解析,未在本机运行验证,所以不提供显存与耗时结论。
知仓学习社