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LTX-2.3 IC-LoRA：参考图集控制
LTX-2.3 IC-LoRA: Reference Sheet Control
标签来自官方模板索引原值（括号里是英文原文），点标签看同类工作流。
下载这条工作流的成品包（夸克网盘）
包内：工作流 JSON（101 KB，官方原文未改动）+ 说明书 + 注意事项 + 模型说明。
这条工作流做什么
LTX-2.3 的 IC-LoRA 参考图集控制：给一组「素材图」作为参考，按参考生成视频。
看官方英文原文
Generate short video clips that stay visually consistent with a reference sheet inventorying characters, props, and locations. Input a composite reference image and a split prompt describing the action, outputting a single video clip. Ideal for character-driven animation, consistent prop visualization, and location-specific scene generation.
中文为本站译自官方描述，英文为官方模板索引原文。
这条工作流要 4 个模型文件，合计约 40.92 GB
，本地权重库已全部备好。
下载这条工作流的模型
- 按 ComfyUI 的 models/ 目录分好类的 163 个权重文件
- 每个文件一份说明（放哪个目录、用什么节点加载、被哪些工作流引用）
- 目录结构可直接复制进 ComfyUI 的 models
待挂载
网盘链接整理中，挂载后此处会出现保存按钮。
按 diffusion_models、text_encoders、vae、loras 等 15 类分目录，与 ComfyUI 官方目录一致。另有 7 个上游已不提供下载地址，标为「拿不到」，不计入上面的体积。
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 官方发布日期 | 2026-07-13 |
| 最低 ComfyUI 版本 | 0.22.0 |
| 节点数 | 42（主画布 13 + 子图内部 29，共 1 个子图） |
| 模型依赖 | 4 个文件 · 约 40.92 GB（4 个有官方地址） |
| 额外节点包 | 不需要，全部为主程序内置节点 |
要准备的模型文件
放进 ComfyUI 的 models/ 下对应目录，文件名一字不差（含大小写与扩展名）。 「下载」指向本站权重库（正在上传，挂载前先走官方源）； 权重库共 163 个文件 / 约 1187.28 GB，当前已备好 163 个。 看权重库总表（每个文件放哪个目录、被哪些工作流引用）。
models/checkpoints/ 主模型（UNet、文本编码器、VAE 打包在一起） · 1 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors | 29.53 GB | 已备好 | LTXAVTextEncoderLoader、LTXVAudioVAELoader、CheckpointLoaderSimple | 未提供 |
models/loras/ LoRA（低秩适配权重，叠在主体模型上改变风格或能力） · 2 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| ltx-2.3-22b-ic-lora-ingredients-0.9.safetensors | 1.31 GB | 已备好 | LoraLoaderModelOnly | 网盘下载 ltx-2.3 · split_files/loras/ 目录：模型档案中的下载入口 |
| gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors | 628 MB | 已备好 | LoraLoader | 网盘下载 ltx-2 · split_files/loras/ 目录：模型档案中的下载入口 |
models/text_encoders/ 文本编码器（把提示词编码成模型能读的条件） · 1 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors | 9.45 GB | 已备好 | LTXAVTextEncoderLoader | 网盘下载 ltx-2 · split_files/text_encoders/ 目录：模型档案中的下载入口 |
使用前提
权重文件不在工作流下载包里，要从上面的权重库获取（或按官方地址自行下载）。
这条工作流的依赖与参数来自对文件的静态解析，未在本机运行验证，所以不提供显存与耗时结论。