知仓学习社
工作流
三维模型
只用内置节点
Pixal3D：多视图转 3D
Pixal3D: Multi Views to 3D
标签来自官方模板索引原值（括号里是英文原文），点标签看同类工作流。
下载这条工作流的成品包（夸克网盘）
包内：工作流 JSON（84 KB，官方原文未改动）+ 说明书 + 注意事项 + 模型说明。
这条工作流做什么
用 Pixal3D 把同一物体的多视角图片合成一个 3D 模型。
看官方英文原文
Upload your own separate view images, or use one mixed multi-view turnaround sheet. The workflow prepares front, back, left and right views, then reconstructs a textured 3D model with Pixal3D Multi-View.
中文为本站译自官方描述，英文为官方模板索引原文。
这条工作流要 5 个模型文件，合计约 9.29 GB
，本地权重库已全部备好。
下载这条工作流的模型
- 按 ComfyUI 的 models/ 目录分好类的 163 个权重文件
- 每个文件一份说明（放哪个目录、用什么节点加载、被哪些工作流引用）
- 目录结构可直接复制进 ComfyUI 的 models
待挂载
网盘链接整理中，挂载后此处会出现保存按钮。
按 diffusion_models、text_encoders、vae、loras 等 15 类分目录，与 ComfyUI 官方目录一致。另有 7 个上游已不提供下载地址，标为「拿不到」，不计入上面的体积。
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 官方发布日期 | 2026-09-09 |
| 最低 ComfyUI 版本 | 0.35.0 |
| 节点数 | 68 |
| 模型依赖 | 5 个文件 · 约 9.29 GB（5 个有官方地址） |
| 额外节点包 | 不需要，全部为主程序内置节点 |
要准备的模型文件
放进 ComfyUI 的 models/ 下对应目录，文件名一字不差（含大小写与扩展名）。 「下载」指向本站权重库（正在上传，挂载前先走官方源）； 权重库共 163 个文件 / 约 1187.28 GB，当前已备好 163 个。 看权重库总表（每个文件放哪个目录、被哪些工作流引用）。
models/background_removal/ 抠图模型 · 1 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| birefnet.safetensors | 444 MB | 已备好 | LoadBackgroundRemovalModel | 网盘下载 BiRefNet · background_removal/ 目录：模型档案中的下载入口 |
models/clip_vision/ CLIP Vision（给参考图编码，供 IPAdapter 一类节点用） · 1 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| dino_v3_L_naf_fp32.safetensors | 1.22 GB | 已备好 | CLIPVisionLoader | 网盘下载 Pixal3D · clip_vision/ 目录：模型档案中的下载入口 |
models/diffusion_models/ 扩散模型主体（只有 UNet/DiT，需另配文本编码器与 VAE） · 1 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| pixal3d_multiview_int8_convrot.safetensors | 5.58 GB | 已备好 | UNETLoader | 网盘下载 Pixal3D · diffusion_models/ 目录：模型档案中的下载入口 |
models/vae/ VAE（latent 与像素图之间的编解码器） · 2 个文件
| 文件名（必须完全一致） | 体积 | 权重库 | 加载节点 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| trellis_2_texture_vae_bf16.safetensors | 948 MB | 已备好 | VAELoader | 未提供 |
| trellis_2_shape_vae_bf16.safetensors | 1.10 GB | 已备好 | VAELoader | 未提供 |
使用前提
权重文件不在工作流下载包里，要从上面的权重库获取（或按官方地址自行下载）。
这条工作流的依赖与参数来自对文件的静态解析，未在本机运行验证，所以不提供显存与耗时结论。