工作流交付包

网盘里的这个包，装的是一批能在本地跑起来的 ComfyUI 工作流。每条工作流一个文件夹，里面有工作流 JSON 原件和一份中文说明。说明里写清三件事：要下哪些模型、放在哪个目录；要装哪些节点包；这条工作流是怎么用的。

包里有什么

按来源分成四层。分层不是按新旧，而是按它能帮你做什么。

• 官方模板：ComfyUI 界面「模板」栏里那些工作流。这批绝大多数只需 ComfyUI 本体，不用装任何自定义节点包，最适合先跑通。
• 开源节点仓：各节点作者随包附带的 MiniMax H3 示例工作流，深度去重后 769 条。它们主要用来验证对应的那个节点包，所以多数需要装包。
• 实测档位与提速方案：作者写明实测显存的合集（8GB 与 12GB 各一套），以及提速方案仓：ModelTC 蒸馏、阿里巴巴 PAI 的 Acc 与 PDD、SolAttn、VEDA 稀疏注意力、FastH3 补丁、Larry Turbo、OrbitQuant W4A4。
• 社区作者作品：社区作者做出来的成片工作流：音乐视频长镜头、多镜头叙事、视频延长、int8 本地推理一套、人脸精修。与上面三层的区别是它们本身就是作品，不是验证用的示例。

另附：223 个节点包

工作流 JSON 里只有节点名字，没有节点本身。缺包时打开工作流是一片红框，这是新手最常见的一次性挫折。所以包里直接带了 223 个包的代码（只含代码与配置文件，不含示例与图片，约 42.5 MB），整体拷进 ComfyUI/custom_nodes/ 即可。

你网盘里的 comfyui节点包/ComfyUI节点库/ 是同一份内容。两处取一处即可，不必都下。

和站内已有的 100 条是什么关系

站内现有的 100 条取自官方模板仓库的同一来源。经逐条比对：其中 99 条在交付包里都有；另有 427 条官方模板是站内还没有的。也就是说这个包在官方这一层上比站内现有清单更全。

怎么用

1. 先装节点包。打开某条的说明，看「依赖节点包」那张表，把列出的包放进 ComfyUI/custom_nodes/，然后重启 ComfyUI。表里给了每个包在本机节点库的位置与国内可直连的下载地址。
2. 再下模型。看「依赖模型」表，按「放置目录」那一列放到 ComfyUI/models/ 下的对应目录。表里的地址已换成国内可直连的镜像。
3. 最后打开工作流 JSON。在 ComfyUI 界面里直接拖进去，或从菜单载入。

5 份配套文档

先说清楚限制

• 包里不含模型权重。权重合计几十到上百 GB，且各有各的许可。说明里给的是「去哪拿」的清单，地址都是国内实测可直连的。
• 「48GB 显存」这一档没有做。现有能查到的素材里没有任何 48GB 依据，所以不编。已经有依据的是 8GB 与 12GB（作者实测）、16GB 与 24GB（作者把显存写进了文件名）、32GB（作者用 RTX 5090 实测）。详见显存档位那份文档。
• 云端 API 版全部剔除了。官方模板里有 350 条是调用在线服务的，需要账号密钥、且要能访问其域名，国内多数连不上。这批没有放进包内。
• 说明里的结论都有出处。用途判定是读节点连线状态得出的并附了触发证据；模型清单会标明是作者声明还是我从文件名推断；推断出来的东西会明确写成推断。
• 站内没有跑过这些工作流。包的来源、字段与判定口径都可复核，但每一条是否在你的机器上跑得通，取决于你的显存、依赖版本与权重是否齐。