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知仓学习社ZHICANG

vibe-mathing-router

数学研究任务路由器。用户提出找问题、查文献、推公式、做计算、写证明或形式化验证,但当前瓶颈尚未明确时使用;每次只选择一个主 skill。

不碰外部(只输出文字)无严重或高危命中tradecatlabs/vibe-coding-cn

它会碰到什么

扫了多少5 个文本文件,2 KB
它会碰到什么不碰外部(只输出文字)
命中总数0 处
命中统计严重 0 · 高 0 · 中 0 · 低 0

这一栏是扫描器报的事实,不是结论。命中多不等于有毒(安全工具、规则库、示例脚本本来就会包含危险写法),命中少也不等于干净。它和你手上的凭据、文件、网络有什么关系,需要你自己看。

技能内容

Vibe Mathing Router

识别当前数学研究瓶颈,只把任务交给一个 owner;不把整条研究链同时启动。

Position in the Method Map

路由器先问“规格和语义是否已经冻结”,再区分演绎证明、模型检查、抽象解释、SAT/SMT/符号推理(含符号执行)或精化/综合的验证范式。Lean 是依赖类型理论型演绎验证的主战场,不是整张形式化方法地图。完整的上位/二级地图见 [FORMAL-METHODS-MAP.md](../../../governance/standards/FORMAL-METHODS-MAP.md)。顶层编排语言见 [RESEARCH-LIFECYCLE-MODEL-v0.1.md](../../../governance/standards/RESEARCH-LIFECYCLE-MODEL-v0.1.md):路由器为 Step 选择 owner,不能把一次 Job 成功解释为数学结果。

When to Use This Skill

  • 用户提出开放式数学问题,但尚未说明需要检索、推导、计算还是证明。
  • 输入混合了论文、公式、猜想和代码,需要先决定当前最短验证路径。
  • 用户问“下一步该做什么”或“该用哪个数学 skill”。

Not For / Boundaries

  • 已明确要求符号计算、证明或 Lean 验证时,直接使用对应 owner。
  • 不生成数学结论,不替代领域知识或机械验证。
  • 不因输出文件类型选择路线;按当前阻塞选择。

Quick Reference

缺少问题边界/前人工作 -> math-discovery
公式对象、假设或近似不清 -> math-derivation
需要精确计算、数值实验、反例搜索 -> math-computation
需要定理证明、补步骤、攻击证明 -> math-proof
需要 Lean/内核级验证 -> math-formalization

路由输出必须包含:当前阶段、主 skill、选择理由、必需输入、停止条件、唯一下一步。

Examples

Example 1:开放问题

  • 输入:“研究一下这个数列。”
  • 动作:选择 math-discovery,先固定数列、已知项和检索边界。
  • 验收:没有直接声称新定理,只给出可检索问题。

Example 2:明确恒等式

  • 输入:“检查这个积分恒等式。”
  • 动作:选择 math-computation
  • 验收:产出可重跑计算和适用条件,不标记为一般性证明。

Example 3:形式化请求

  • 输入:“把这个证明写成 Lean。”
  • 动作:选择 math-formalization 并先运行工具预检。
  • 验收:Lean 缺失时状态为 blocked/calibration,不伪造 kernel-check。

References

  • references/source-map.md:项目 owner 映射来源。
  • references/pressure-tests.md:路由误触发压力场景。

Maintenance

  • Sources:本项目 owner mapping 与供应链审计结果。
  • Last updated:2026-09-07。
  • Verification:python3 scripts/validate_project.py

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