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eigenvalues

Problem-solving strategies for eigenvalues in linear algebra

不碰外部(只输出文字)无严重或高危命中parcadei/Continuous-Claude-v3

它会碰到什么

扫了多少1 个文本文件,1 KB
它会碰到什么不碰外部(只输出文字)
命中总数0 处
命中统计严重 0 · 高 0 · 中 0 · 低 0

这一栏是扫描器报的事实,不是结论。命中多不等于有毒(安全工具、规则库、示例脚本本来就会包含危险写法),命中少也不等于干净。它和你手上的凭据、文件、网络有什么关系,需要你自己看。

技能内容

Eigenvalues

When to Use

Use this skill when working on eigenvalues problems in linear algebra.

Decision Tree

  1. Compute Characteristic Polynomial
  • det(A - lambda*I) = 0
  • sympy_compute.py charpoly "[[a,b],[c,d]]" --var lam
  1. Find Eigenvalues
  • Solve characteristic polynomial
  • sympy_compute.py eigenvalues "[[1,2],[3,4]]"
  1. Find Eigenvectors
  • For each eigenvalue lambda: solve (A - lambda*I)v = 0
  • sympy_compute.py eigenvectors "[[1,2],[3,4]]"
  1. Verify
  • Check Av = lambda*v with z3_solve.py prove
  • Verify algebraic/geometric multiplicity

Tool Commands

Sympy_Eigenvalues

uv run python -m runtime.harness scripts/sympy_compute.py eigenvalues "[[1,2],[3,4]]"

Sympy_Charpoly

uv run python -m runtime.harness scripts/sympy_compute.py charpoly "[[a,b],[c,d]]" --var lam

Z3_Verify

uv run python -m runtime.harness scripts/z3_solve.py sat "det(A - lambda*I) == 0"

Cognitive Tools Reference

See .claude/skills/math-mode/SKILL.md for full tool documentation.

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