feature-prioritisation

Skill de Priorización de Características

Aplicar el marco de priorización correcto a cualquier backlog y producir una clasificación clara y defendible con justificación — no solo una lista ordenada.

Entradas Requeridas

Solicitar al usuario estos datos si no se proporcionan:

• Lista de características o iniciativas a priorizar
• Objetivo o métrica siendo priorizada (OKR, lanzamiento, sprint)
• Marco preferido (o recomendar basado en contexto más abajo)
• Datos del equipo: estimaciones de alcance, estimaciones de esfuerzo, velocidad (para RICE)

Guía de Selección de Marco

Preguntar al usuario qué marco prefiere, o recomendar basado en contexto:

| Situación | Marco Recomendado |

|---|---|

| Necesitar una puntuación rápida basada en datos | RICE |

| Reunión de alineación de stakeholders | MoSCoW |

| Entender deleite del cliente vs expectativas | Kano |

| Startup en fase temprana, decisiones rápidas | ICE |

| Identificar necesidades de clientes infraservidas | Opportunity Scoring |

| Decisiones estratégicas de cartera | Matriz de Valor vs Esfuerzo |

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Puntuación RICE

Fórmula: (Alcance × Impacto × Confianza) ÷ Esfuerzo

| Factor | Definición | Escala |

|---|---|---|

| Alcance | Usuarios impactados por trimestre | Número real |

| Impacto | Efecto en el objetivo por usuario | 0.25 / 0.5 / 1 / 2 / 3 |

| Confianza | Qué tan seguro estás? | 50% / 80% / 100% |

| Esfuerzo | Personas-mes requeridos | Número real |

Tabla de salida:

| Característica | Alcance | Impacto | Confianza | Esfuerzo | Puntuación RICE | Prioridad |

|---|---|---|---|---|---|---|

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Método MoSCoW

Categorizar cada característica como:

• Must Have — no negociable para lanzamiento/sprint; el producto falla sin ella
• Should Have — importante pero no crítica; existen soluciones alternativas
• Could Have — agradable de tener; incluir solo si hay tiempo
• Won't Have (this time) — explícitamente fuera de alcance ahora; puede revisitarse

Siempre preguntar: "Must have para qué?" — definir el alcance (lanzamiento, sprint, trimestre) antes de categorizar.

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Puntuación ICE (Startup/modo rápido)

Fórmula: Impacto + Confianza + Facilidad (cada una 1–10)

Rápido, subjetivo — bueno para decisiones tempranas antes de que existan datos.

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Modelo Kano

Clasificar características en:

• Basic (Must-be): Esperado; la ausencia causa insatisfacción
• Performance: Más = mejor satisfacción; relación lineal
• Excitement (Delighters): Inesperado; crea deleite; la ausencia es neutral
• Indifferent: A los usuarios no les importa de una forma u otra
• Reverse: Algunos usuarios lo quieren, otros no

Recomendar construir: todas las características Basic primero → características Performance para casos de uso clave → 1–2 características Excitement por release.

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Helper Programático

Este skill incluye un script Python que solo usa stdlib y que calcula la clasificación para los marcos basados en matemáticas (RICE, ICE) para que la puntuación de características sea consistente entre sesiones.

# RICE desde JSON
python3 scripts/feature_prioritisation.py initiatives.json --framework rice

# RICE desde CSV
python3 scripts/feature_prioritisation.py initiatives.csv --framework rice --format csv

# ICE desde JSON
python3 scripts/feature_prioritisation.py features.json --framework ice

# Pasar mediante pipe
printf '%s\n' '[{"name":"API refactor","impact":8,"confidence":80,"ease":5}]' \
  | python3 scripts/feature_prioritisation.py --framework ice -

Usar --json para producir salida legible por máquina para herramientas posteriores.

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Formato de Salida

Priorización de Características — [Producto/Equipo] — [Fecha]

Marco Utilizado: [RICE / MoSCoW / ICE / Kano / Personalizado]

Alcance: [Sprint / Trimestre / Release]

Objetivo siendo priorizado: [Métrica u objetivo]

[Tabla puntuada usando marco seleccionado]

Orden de Construcción Recomendado:

1. [Característica] — [justificación de 1 línea]
2. [Característica] — [justificación de 1 línea]
3. ...

Explícitamente Depriorizadas:

• [Característica] — Razón: [breve]

Supuestos Realizados:

• [Cualquier estimación o juicio usado en la puntuación]

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Directrices

• Siempre anclar la priorización a un objetivo o métrica específica — nunca priorizar en el vacío
• Señalar cuando dos características tienen puntuaciones similares pero perfiles de riesgo muy diferentes
• Si la política de stakeholders está influenciando la priorización, nombrarla explícitamente y sugerir separar la puntuación del marco de la decisión final
• Recomendar revisitar prioridades cada 2 semanas como mínimo
• Nunca producir una lista clasificada de una sola columna sin justificación — explicar las 3 decisiones superiores e inferiores

Verificaciones de Calidad

• [ ] Cada elemento se puntúa contra el mismo objetivo o métrica (no diferentes objetivos por elemento)
• [ ] Los elementos depriorizados se enumeran explícitamente con razones (no solo ausentes de la lista clasificada)
• [ ] Los supuestos usados en la puntuación están documentados
• [ ] La política de stakeholders o preferencias personales se separan de la puntuación del marco
• [ ] La priorización está anclada a un alcance específico (sprint / trimestre / lanzamiento)

Anti-Patrones

• [ ] No puntuaizar elementos contra diferentes objetivos — cada elemento en una sesión de priorización debe puntuarse contra el mismo objetivo
• [ ] No omitir elementos depriorizados — enumerar explícitamente qué se eliminó y por qué es tan importante como la lista clasificada
• [ ] No dejar que la política de stakeholders anule las puntuaciones del marco sin documentar el override y la razón
• [ ] No mezclar puntuaciones RICE, ICE, o MoSCoW entre marcos en una sola sesión — elegir un marco por ejercicio de priorización
• [ ] No tratar la salida como final sin documentar los supuestos usados en la puntuación — los supuestos cambian, y la lista debe ser revisitable