strategic-compact

Strategic Compact Skill

上下文优化技能，通过 trigger-based 懒加载和 context composition awareness 自动重组长会话上下文。

何时激活

• Claude Code 触发原生自动或手动 compact
• 原生 auto-compact 被显式关闭，且会话上下文超过 65% 使用率
• 需要重组上下文以保留关键信息
• 长会话中需要压缩早期对话
• 需要按重要性重新组织 specialist 输出

核心功能

1. Trigger-Based 懒加载

Claude Code 默认由原生 auto-compact 决定压缩时机；下列百分比 trigger 只用于手动兜底模式：

| Trigger | 条件 | 行为 |

|---------|------|------|

| context_65% | 上下文使用 > 65% | 触发 advisory 压缩建议 |

| context_70% | 上下文使用 > 70% | 触发压缩建议 |

| context_85% | 上下文使用 > 85% | 强烈建议手动压缩 |

| logical_break | 检测到逻辑断点 | 建议整理 |

| specialist_done | specialist 完成 | 归档输出 |

2. Context Composition Awareness

理解上下文不同部分的价值:

高价值（总是保留）:

• 决策和结论
• 任务输出和验证结果
• 待处理项和 hints
• 架构决策记录 (ADR)

中等价值（根据大小决定）:

• 工具输出（超过阈值时压缩）
• 对话历史（保留首尾，压缩中间）
• 文件内容（保留路径和关键符号）

低价值（安全丢弃）:

• 纯搜索结果
• 重复信息
• 工具调用追踪

压缩策略

Phase 1: 保存决策到内存

提取所有决策，保存到 ~/.claude/memory/error_experience/decisions/

Phase 2: 保存待办到摘要

提取 pending items 和 next hints，保存到 session summary

Phase 3: 压缩对话

保留系统提示和最近 20 轮对话，压缩中间部分

Phase 4: 精简工具输出

将长工具输出替换为摘要：[File X read, Y lines]

与 Other Skills 的关系

| Skill | 关系 |

|-------|------|

| Memory Persistence | Strategic Compact 使用其存储来保存决策和摘要 |

| Error Experience Library | 从压缩的上下文中提取错误模式 |

| Continuous Learning | Instincts 从归档的上下文中生成 |

使用场景

场景 1：长会话自动整理

用户：连续工作 2 小时后
Claude Code：上下文接近原生 auto-compact 阈值
系统：触发 PreCompact(auto)，保存 compact 轮次并清理旧计量缓存
Claude Code：自动执行压缩
系统：下一轮只读取压缩后的新 usage，不复用压缩前的高水位

场景 2：Specialist 输出归档

用户：运行 /code-review
Specialist：输出详细代码审查报告
系统：检测到 specialist_done trigger
系统：提取关键结论，丢弃详细追踪
系统：保存结论到 memory store

Context 计算与 Compact 轮次

• 运行时使用 scripts/lib/context-window.js 统一计算上下文压力。
• Claude context_window.used_percentage / remaining_percentage 是官方预计算值，直接使用，不再重复扣除 auto-compact buffer；context_window_size 用于区分 200K 与 1M 窗口。
• 优先消费 CCometixLine-compatible remaining context，例如 ccometixline.context_window.remaining_percentage、ccometixline_context_window.remaining_tokens、TSP_CONTEXT_WINDOW_JSON 或 CCOMETIXLINE_CONTEXT_FILE。
• 如果没有外部 remaining 信号，则退回 Claude context_window、transcript JSONL usage、bridge file 和 transcript size fallback。
• scripts/hooks/pre-compact.js 同时匹配 auto|manual，每次 PreCompact 会递增 .tsp/context/compact-state.json 的 session / total compact count，并清除压缩前的 bridge / debounce 状态。
• transcript 遇到 compact summary 后不会回读 summary 前的 usage；等待下一次 API 响应提供新窗口指标。
• suggest-compact.js 默认 auto 模式，不注入人工 /compact 提示；仅在 DISABLE_AUTO_COMPACT=1 或 STRATEGIC_COMPACT_MODE=manual 时启用下表的手动兜底。

手动兜底阈值

| 使用率 | 紧迫度 | 建议操作 |

|--------|--------|---------|

| < 65% | low | 无需操作 |

| 65-70% | advisory | 提醒控制上下文增长 |

| 70-85% | medium | 建议压缩，可选择性执行 |

| 85-95% | high | 强烈建议压缩 |

| > 95% | critical | 必须立即压缩 |

命令接入

• /compact - 手动触发压缩
• /compact status - 显示当前上下文使用率
• /compact plan - 显示压缩计划而不执行