nbr-survey-sem

问卷-SEM 分析（nbr-survey-sem）

触发时机

• 假设是中介 / 调节 / 被调节的中介
• 数据是问卷（个体或企业层级）
• 数据有嵌套结构（员工嵌套于团队/企业）

> 前置：测量须先过 nbr-measurement（信效度 + CMV）。模型拟合不能替代测量规范。

测量模型与拟合标准（经验门槛，非硬性）

先验证测量模型（CFA），再估结构模型：

• χ²/df < 3（宽松 < 5）；CFI / TLI > 0.90（宜 > 0.95）
• RMSEA < 0.08（宜 < 0.06）；SRMR < 0.08
• 用 CFA 区分多构念（如目标模型优于合并模型），佐证区分效度

中介 / 调节 / 被调节的中介

• 中介：报告Bootstrap（如 5000 次）间接效应及偏差校正 95% CI，CI 不含 0 才成立；优先 Bootstrap 而非 Sobel
• 调节：自变量与调节变量中心化/标准化后建交互项；报告交互项系数，并做简单斜率（simple slope）与图示
• 被调节的中介：报告moderated mediation 指数（index of moderated mediation）及其 Bootstrap CI；并给不同调节水平下的条件间接效应

多层数据（HLM）

• 先看ICC(1)/ICC(2) 与 rwg 判断是否需要多层、能否聚合
• 跨层假设用多层模型（HLM / 多层 SEM），区分组内/组间效应
• 跨层中介/调节按 1-1-1、2-1-1 等路径明确层级，必要时组均中心化

分析走查：两时点被调节中介

设想 T1 测平台员工感知算法监控与传统性，T2（间隔一个月）测情绪耗竭与离职意愿，假设为被调节的中介（传统性调节前半段）：

1. CFA：四因子目标模型优于备择合并模型（Δχ² 显著），拟合达标后才进结构模型
2. 中介：5000 次 Bootstrap，间接效应 95% CI 不含 0
3. 调节：监控与传统性中心化后建交互项，画高/低传统性（±1SD）简单斜率图
4. 被调节中介：报告 index of moderated mediation 的 Bootstrap CI，并列高/低传统性下的条件间接效应
5. 稳健性：加入标记变量后路径系数无实质变化——与 nbr-measurement 的 CMV 结论互证

结果呈现表序（校准锚）

本刊问卷文章的表格序列大体稳定：描述统计与相关矩阵 → 验证性因子分析比较 → 假设检验（回归或 SEM 路径系数）→ Bootstrap 中介 / 条件间接效应表，并配一张简单斜率图。每张表呼应至少一条编号假设；假设检验表宜在行末标注对应假设编号与"支持/不支持"，方便审稿人对照概念模型图核验。具体版式以期刊最新投稿指南与近期刊文为准。

统计质疑速答

| 质疑 | 速答路线 |

|------|----------|

| "Y 也可能反向影响 X" | 时滞设计陈述 + 理论排序论证；必要时补反向模型的拟合比较 |

| "为什么不用 HLM？" | 报 ICC(1)：低于经验阈值且假设均在个体层，说明无聚合必要 |

| "中介显著但效应量太小" | 报告效应占比与置信区间，从理论上论证小效应的累积意义 |

| "控制变量取舍随意" | 给出每个控制变量的文献依据，并报告不含控制变量的稳健性结果 |

| "拟合指标是否挑好的报" | CFI/TLI/RMSEA/SRMR 全套同表呈现，不做选择性披露 |

执行桥（StatsPAI / Stata MCP）

把稳健性 battery 跑出来，而不是只罗列。完整映射见

[execution-with-mcp](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《南开管理评论》是中国情境实证管理刊；实验用随机化推断 + 多重检验，问卷-SEM 与测量循其规范，定性案例另循其标准。

• 多结果 / 多设定：romano_wolf（逐步 FWER）或 benjamini_hochberg，报告校正后阈值。
• 遗漏变量敏感性：oster_delta / sensemakr。
• 推断：少聚类用 wild_cluster_bootstrap；视依赖结构用 twoway_cluster / conley。
• 从一个 handle 复跑：audit_result(result_id) 列出缺失检查及对应 suggest_function。
• 出表：etable / did_summary_to_latex 直接从 handle 生成，不手抄数字。

正文留决定性检查，详尽 battery 进附录。执行链见 [JF 执行 walkthrough](../../../Journal-of-Finance-Skills/resources/worked-examples/02-execution-walkthrough.md)。

自检清单

• [ ] 先 CFA 后结构模型，拟合指标齐全（CFI/TLI/RMSEA/SRMR）
• [ ] 中介用 Bootstrap 间接效应 + CI，不只看系数显著
• [ ] 调节做了中心化、交互项、简单斜率与图
• [ ] 被调节的中介报告了 index of moderated mediation
• [ ] 嵌套数据先验证 ICC，再决定是否上 HLM
• [ ] 控制变量、共同方法因子等处理透明可复现

反模式

• 直接报结构模型，跳过测量模型拟合
• 中介只用逐步回归（Baron-Kenny）或 Sobel，不做 Bootstrap
• 调节不中心化、不画简单斜率，只贴一个交互项系数
• 嵌套数据当独立样本跑普通 SEM，无视 ICC

输出格式

【测量模型】χ²/df <…> CFI <…> TLI <…> RMSEA <…> SRMR <…>
【中介】间接效应 <…>，Boot 95% CI [ , ]｜成立□
【调节】交互项 β <…>，简单斜率：高/低 <…>
【被调节中介】index <…>，CI [ , ]｜条件间接效应：<…>
【多层】ICC1/ICC2 <…>｜模型：HLM / 多层SEM
【下一步】nbr-china-context / nbr-discussion-contribution