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jqte-workflow

Use when deciding which jqte-* sub-skill to invoke next, or when sequencing manuscript work from fit positioning through rebuttal for 《数量经济技术经济研究》 (…

不碰外部(只输出文字)无严重或高危命中brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

它会碰到什么

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它会碰到什么不碰外部(只输出文字)
命中总数0 处
命中统计严重 0 · 高 0 · 中 0 · 低 0

这一栏是扫描器报的事实,不是结论。命中多不等于有毒(安全工具、规则库、示例脚本本来就会包含危险写法),命中少也不等于干净。它和你手上的凭据、文件、网络有什么关系,需要你自己看。

技能内容

数量经济技术经济研究工作流(jqte-workflow)

总览

这是路由器,不替代任何专用 skill。它告诉你**当前阶段该用哪个 jqte- skill*。

默认假设:目标是《数量经济技术经济研究》(中国社会科学院数量经济与技术经济研究所主办,月刊,1984 年创刊)。本刊的评判核心是测度准、方法对、结论稳、可复现,而非干净因果的"故事性"。基础事实见 resources/journal-profile.md

触发时机

  • 用户问"这篇能不能投 JQTE / 下一步做什么"
  • 有测度/预测/分解结果,但不确定怎么组织成稿
  • 纠结贡献是"测度/方法"还是"因果"
  • 收到 R&R / 外审意见需要回复

路由表

| 当前症状 | 下一个 Skill |

|----------|-------------|

| 不确定贡献类型、对不对口 | jqte-fit-positioning |

| 选题太空 / 没有可量化的核心问题 | jqte-topic-selection |

| 文献只堆近年实证、没进方法脉络 | jqte-literature-review |

| TFP/效率/指数构造说不清、不透明 | jqte-measurement |

| 时间序列/面板/宏观计量设定不规范 | jqte-econometric-methods |

| 预测只报样本内拟合、没样本外评估 | jqte-forecasting |

| IO/CGE/SDA 数据、校准、闭合交代不清 | jqte-io-cge |

| 没做方法/参数敏感性,结论不稳 | jqte-sensitivity |

| 表格只有星号、缺量化解读 | jqte-tables-figures |

| 政策含义空泛 / 不足 1000 字 | jqte-implications |

| 准备投稿,需要体例与系统 checklist | jqte-submission |

| 收到外审意见,需要写回复 | jqte-rebuttal |

默认顺序

  1. jqte-fit-positioning — 先定贡献类型(测度/预测/方法应用/因果),别硬凑因果
  2. jqte-topic-selection — 把可量化的核心问题立住
  3. jqte-literature-review — 进方法脉络 + 中国数据应用缺口
  4. jqte-measurementjqte-econometric-methodsjqte-io-cge — 按方法主线选其一为重头
  5. jqte-forecasting — 若涉预测,做样本外评估
  6. jqte-sensitivity — 方法/参数敏感性、稳健性
  7. jqte-tables-figures — 量化解读
  8. jqte-implications — 规划/预测/产业/技术决策含义
  9. jqte-submission — 投稿前 preflight(脚注、政策篇幅、系统)
  10. jqte-rebuttal — 外审后

决策口诀

  • "贡献在测度/预测/分解" → 本刊对口,重头在方法节
  • "我只能硬说这是因果" → 先 jqte-fit-positioning,多半别硬凑
  • "预测只有 R²" → jqte-forecasting
  • "DEA/CGE 跑完没交代设定" → jqte-measurement / jqte-io-cge

与其它期刊包的差异(跨刊改投)

  • 干净因果 + 理论:转 economic-research / china-economic-quarterly
  • 产业政策实证 + 厚稳健性:转 china-industrial-economics
  • 数理模型/算法本身是贡献:转 journal-of-management-sciences-china
  • 本刊要的是测度/方法/预测的应用价值 + 可复现,因果识别可选、不强求

本刊退稿模式速诊(路由器视角)

把《数量经济技术经济研究》编辑/外审最常发出的处置信号映射到根因 skill,避免"对着症状抠错环节"。

| 退稿/大修信号(本刊语境) | 路由到 |

|--------------------------|--------|

| "贡献是测度却包装成因果,识别站不住" | jqte-fit-positioning |

| "选题是换地区/换年份重跑,无方法新意" | jqte-topic-selection |

| "综述只堆近年回归,看不出方法谱系" | jqte-literature-review |

| "DEA/SFA/指数构造黑箱,无法复现" | jqte-measurement |

| "对非平稳序列直接跑回归,疑似伪回归" | jqte-econometric-methods |

| "只报样本内 R²,没有样本外评估" | jqte-forecasting |

| "CGE 弹性来源不明、闭合只字不提" | jqte-io-cge |

| "换合理参数结论就翻,敏感性缺失" | jqte-sensitivity |

| "政策建议像口号、不足篇幅、与结果脱节" | jqte-implications |

微型走查:一篇"数字经济规模测算 + 增长预测"稿件如何过路由

设想投稿《数字经济规模测算及其对省级 GDP 增长的预测能力》(示意,数字均为示意值):

  1. jqte-fit-positioning:作者原想写"数字经济促进增长"的因果故事,但识别仅靠省级面板固定效应——判定贡献其实是测度 + 预测,去掉硬凑因果。匹配度:高。
  2. jqte-topic-selection:核心对象收敛为"省级数字经济规模指数 + 其对下一年 GDP 增速的样本外预测增益"。
  3. jqte-measurement:指数用产业增加值法 + 卫星账户口径,交代权重来源(避免主观赋权拍脑袋)。
  4. jqte-forecasting:加入 RW、AR(2) 基准,做 2015–2023 滚动窗口,报 RMSE 下降约 12%(示意),并跑 Diebold-Mariano。
  5. jqte-sensitivity:换等权 vs 熵权、换基期 2018→2020,核心结论与排名秩相关 ρ≈0.93(示意)保持稳健。
  6. 后续:jqte-tables-figures(量化解读)→ jqte-implications(规划含义)→ jqte-submission(脚式编排核对)进入投稿。
【稿件类型】测度 + 预测(非因果)
【路由路径】fit → topic → measurement → forecasting → sensitivity → tables → implications → submission
【关键救稿点】fit-positioning 去掉硬凑因果(示意)
【剩余风险】指数口径随官方统计调整 → 以编辑部最新稿约与权威口径为准

校准锚点

  • 本刊典型成稿形态:方法节占比重、测度/预测/分解结果配厚敏感性,政策含义落到规划/产业/技术决策。
  • 路由顺序非铁律:纯方法改进类可弱化 jqte-implications,预测类把 jqte-forecasting 提前。具体要求以编辑部最新《投稿须知》为准

反模式

  • 不要跳过 jqte-fit-positioning 就动笔——它最常救稿(避免硬凑因果)
  • 不要在方法节没立住时去抠表格和文风
  • 不要jqte-rebuttal 在正文未修订前生成回复
  • 不要把因果刊的安慰剂/平行趋势套路当成本刊的稳健性硬塞

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该仓技能数4166
原文件路径Journal-of-Quantitative-and-Technological-Economics-Skills/skills/jqte-workflow/SKILL.md

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