jqte-tables-figures

表格与图（jqte-tables-figures）

触发时机

• 表里只有系数和星号，缺量化解读
• 测度/分解结果没有单位、份额、排名或趋势的解读
• 图表来源/方法没标注，无法复现

本刊重点：量化解读，不止显著性

JQTE 是数量/技术经济刊，读者要的是"量多大、占多少、排第几、怎么变"，而不仅是"显不显著"。每张表/图都应支撑一个可量化的判断。

量化解读清单（按表型）

| 表/图类型 | 必给的量化信息 |

|-----------|----------------|

| 测度结果（TFP/效率/指数） | 数值水平 + 单位 + 时间趋势 + 横向排名/分组对比 |

| 分解（Malmquist/SDA） | 各分量的贡献份额（%）+ 主导因素识别 |

| 计量回归 | 经济意义量级（弹性/半弹性/标准差效应），不只星号 |

| 预测评估 | 各 horizon 的 RMSE/方向准确率 + 相对基准的改进幅度 |

| CGE 情景 | 关键变量相对基准的百分比变化 + 方向 |

规范要点

• 每张表/图标注数据来源与测算方法/说明（本刊看重可追溯）
• 单位、量纲、小数位统一；大数用合适量纲（亿元、%）
• 图优先用于呈现趋势/分布/敏感性区间，表用于精确数值
• 主回归表列数克制，把核心结果放主表，稳健性/异质性进附表
• 系数表注明标准误类型、显著性符号含义

执行桥（StatsPAI / Stata MCP）

表格图形从拟合结果生成，不要手抄数字。完整映射见

[execution-with-mcp](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《数量经济技术经济研究》偏计量方法与应用；估计量有效性 + 诊断，必要时附模拟证据。

• 表：etable（多列）或 did_summary_to_latex 直接从 result_id 生成。
• 图：plot_from_result / enhanced_event_study_plot / event_study_table，坐标单位与

标准误/聚类注记自带。

• 每个表注写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。

完整“拟合结果 → 图表”链见 [JF 执行 walkthrough](../../../Journal-of-Finance-Skills/resources/worked-examples/02-execution-walkthrough.md)。

自检清单

• [ ] 每张主表/图都对应一个可量化的判断
• [ ] 测度/分解结果给了水平、份额、趋势或排名，不止星号
• [ ] 预测表按 horizon 给误差并对比基准
• [ ] 所有表/图标注数据来源与方法
• [ ] 单位/量纲/小数位统一
• [ ] 主表列数克制，次要结果入附表

反模式

• 整页只有系数 + 三档星号，无经济量级解读
• 测度结果列一堆数字却不解读趋势/排名
• 表无来源、无方法注，无法复现
• 把所有稳健性都塞进主表，列数爆炸
• 图美观但无信息增量（如能用一句话说清却画三张图）

本刊表图审稿期待表

《数量经济技术经济研究》读者要"量多大、占多少、排第几、怎么变",对图表的核心要求是每张都支撑一个可量化判断,且来源/方法可追溯。下表把期待落成可核对项。

| 审稿维度 | 达标线 | 退稿表现 |

|----------|--------|----------|

| 量化解读 | 给水平/份额/排名/趋势 | 整页只有系数+星号 |

| 来源方法注 | 每张标数据来源与测算方法 | 表无来源、无方法注 |

| 单位量纲 | 单位/小数位统一、用合适量纲 | 量纲混乱、大数不换算 |

| 主附分工 | 核心入主表、稳健性入附表 | 全塞主表致列数爆炸 |

| 图表分工 | 图呈趋势/分布,表给精确值 | 用三张图说一句话 |

微型走查：碳效率结果表的量化解读改写（示意）

设想一张省级碳效率表初稿仅列效率值+星号（数字为示意）：

1. 加水平+排名："2010—2022 全国碳效率均值由约 0.62 升至 0.74（示意），东部均值 0.83 居首、西部 0.58 垫底,极差约 0.25。"
2. 加分解份额："Malmquist-Luenberger 分解显示技术进步贡献约 68%、效率改善约 32%（示意），技术进步为主导。"
3. 加趋势："西部效率年均增速约 1.8%（示意）快于东部 0.9%,呈追赶态势。"
4. 加来源方法注：表下注明"数据来源:能源平衡表与统计年鉴;测算方法:含非期望产出 SBM-DEA,排放因子见表 A1"。

【主表/图清单】[T3 省级碳效率, F2 效率趋势, T5 ML 分解]
【量化解读】水平 0.62→0.74、东西极差 0.25、TC≈68%（示意）□
【来源方法注】T3/T5 已注数据来源+SBM-DEA 方法 □
【单位量纲】效率值无量纲、增速用%，统一 □
【主表列数】4（克制 □），稳健性入附表
【下一步】jqte-implications

审稿人追问模式 + 本刊语境修法

• "表里只有系数和三档星号" → 本刊重量级:补弹性/标准差效应等经济量级,把显著性退为辅助信息。
• "测度结果列一堆数字不解读" → 每张测度表配一句"水平+趋势+排名"判断,否则等于没给信息增量。
• "图没有来源、无法复现" → 每张图表补数据来源与测算方法注,本刊看重可追溯。

校准锚点

• 本刊已刊论文的测度/分解表通常自带"水平+份额+排名+趋势"解读与来源方法注,主表列数克制——可据此校准。
• 图表格式细则（字号、线型、是否要求矢量图）等以编辑部最新排版要求为准。

输出格式

【主表/图清单】[T1 …, F1 …]
【量化解读】到位 / 缺失 <处>
【来源方法注】齐 / 缺 <表号>
【单位量纲】统一 / 待修
【主表列数】<n>（克制 □）
【下一步】jqte-implications