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er-tables-figures

Use when finalizing regression tables and figures for an Economic-Research manuscript. Enforces three-line table style, footnote conventions, column…

不碰外部(只输出文字)无严重或高危命中brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

它会碰到什么

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它会碰到什么不碰外部(只输出文字)
命中总数0 处
命中统计严重 0 · 高 0 · 中 0 · 低 0

这一栏是扫描器报的事实,不是结论。命中多不等于有毒(安全工具、规则库、示例脚本本来就会包含危险写法),命中少也不等于干净。它和你手上的凭据、文件、网络有什么关系,需要你自己看。

技能内容

表格与图形(er-tables-figures)

触发时机

  • 主表 8 列以上,审稿人吐槽"信息密度过高"
  • 表格用了边框 / 阴影 / 颜色 —— 不符合《经济研究》规范
  • 图形分辨率不足 / 配色不专业

表格规范(三线表 / booktabs)

必备结构

表 3  政策冲击对企业研发投入的影响
═══════════════════════════════════════════
                  (1)      (2)      (3)
变量           研发支出  研发支出  研发支出
───────────────────────────────────────────
政策×处理后  0.045***  0.038***  0.040***
              (0.012)   (0.011)   (0.013)
              ......
───────────────────────────────────────────
控制变量          否       是       是
个体固定效应       是       是       是
年份固定效应       是       是       是
观测值          10,234   10,234   10,234
R²               0.213    0.247    0.251
═══════════════════════════════════════════
注:括号内为聚类于企业层面的稳健标准误;***、**、* 分别表示 1%、5%、10% 显著水平。

严守约束

  • 列数克制(经验值约 ≤6 列;信息密度过高时拆表,以投稿当期官网为准)
  • 三线表:顶线粗、中线细、底线粗,无竖线
  • 制表用代码导出(esttab/outreg2),不手抄;见 resources/code/stata/09_tables.do
  • 显著性标记 统一用三档
  • 标准误在系数下方括号内,不要用 t 值或 z 值
  • 控制变量行写"是 / 否"
  • 表号 + 表名在表上方,注释在表下方
  • 注释必须包含:聚类层次、显著性符号定义

变量定义表

主回归表之前必须有变量定义表,《经济研究》格式约定:

| 变量类型 | 变量名称 | 变量定义 | 数据来源 |

|----------|----------|----------|----------|

| 被解释变量 | tax_deviation | 企业所得税费用偏差 = 实际税负 - 预期税负 | 国泰安 |

| 核心解释变量 | digital | 金税三期实施虚拟变量 | 全国税收调查 |

| 控制变量 | size | 企业规模(资产对数) | 国泰安 |

| 控制变量 | lev | 资产负债率 | 国泰安 |

| 工具变量 | iv_distance | 距金税三期试点城市的最短地理距离 | 作者计算 |

约束:

  • 每个变量有且仅有一行定义,不要在正文里再重新定义一遍
  • 变量定义要给出计算公式(不是描述),如"= 实际税负 - 预期税负",不是"反映税负偏差"
  • 数据来源精确到数据库名称,不写"公开渠道"

数据说明段落模板

变量定义表前必须有一段数据说明(≈ 200 字),结构固定:

> 本文使用 [时间跨度] 的 [数据库 A] 和 [数据库 B],研究样本包含 [行业/地区] 的 [N] 家企业 / [N] 个观测。

> 样本筛选标准:(1) 剔除金融行业;(2) 剔除 ST/*ST 样本;(3) 剔除关键变量缺失样本。

> 为缓解极端值影响,对所有连续变量进行了 1% 和 99% 分位的 winsorize 处理。

> 数据合并方式:以 [企业 ID / 年份] 为匹配键。

禁忌:不要写"数据来源于公开渠道"——必须点名数据库

图形规范

必备结构

  • 字体:宋体 / Times New Roman 9–11 pt
  • 颜色:黑白 + 1–2 种主色调(推荐深蓝 / 暗红)
  • 分辨率:≥ 300 dpi
  • 图号 + 图名在图下方
  • 注释:必须有数据来源 + 关键变量定义

常见图类

  1. 平行趋势事件研究图 —— 95% CI,垂直虚线标处理时点
  2. 政策时间线图
  3. 机制路径图
  4. 异质性森林图
  5. 结构估计反事实图(如适用)

执行桥(StatsPAI / Stata MCP)

表格图形从拟合结果生成,不要手抄数字。完整映射见

[execution-with-mcp](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《经济研究》是中文经济学顶刊,识别可信度通常是约束;交错 DID、弱工具稳健 IV、RDD 与机制检验。

  • 表:etable(多列)或 did_summary_to_latex 直接从 result_id 生成。
  • 图:plot_from_result / enhanced_event_study_plot / event_study_table,坐标单位与

标准误/聚类注记自带。

  • 每个表注写明估计量与聚类层次,并以可解释单位报告经济量级。

完整“拟合结果 → 图表”链见 [JF 执行 walkthrough](../../../Journal-of-Finance-Skills/resources/worked-examples/02-execution-walkthrough.md)。

必查清单

  • [ ] 主表列数克制(经验值约 ≤6 列,以官网为准)
  • [ ] 三线表、无竖线
  • [ ] 标准误格式统一
  • [ ] 注释包含聚类层次
  • [ ] 图形 300 dpi 以上
  • [ ] 图表编号连续
  • [ ] 公式独立成行,居中,右侧带编号

反模式

  • 表格里塞 R² + 调整 R² + 伪 R² + AIC + BIC + …… —— 选 1–2 个就够
  • 图例用一长串说明
  • 一张图叠 5 条曲线 + 5 种线型 + 5 种颜色
  • 直接截图 Stata / R 输出贴进 Word

输出格式

【主表列数】X 列
【三线表合规】是 / 否
【标准误格式】统一 / 不统一
【图形 DPI】X
【缺漏注释】[...]
【下一步】er-policy-implication

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