cre-tables-figures

表格与图形（cre-tables-figures）

触发时机

• 主表 8 列以上，审稿人吐槽"信息密度过高"
• 表格用了边框 / 阴影 / 颜色 —— 不符合本刊三线表规范
• 图形分辨率不足 / 配色不专业 / 直接贴 Stata 截图

表格规范（三线表 / booktabs）

必备结构

表 3  土地确权对农户农业投资的影响
═══════════════════════════════════════════
                  (1)       (2)       (3)
变量          农业投资  农业投资  农业投资
───────────────────────────────────────────
确权×确权后  0.062***  0.051***  0.048***
              (0.018)   (0.017)   (0.019)
              ......
───────────────────────────────────────────
控制变量          否        是        是
农户固定效应       是        是        是
年份固定效应       是        是        是
观测值          12,486    12,486    12,486
R²               0.184     0.226     0.231
═══════════════════════════════════════════
注：括号内为聚类于村级的稳健标准误；***、**、* 分别表示 1%、5%、10% 显著水平。

严守约束

• 主表不超过 6 列（极端情况 7 列，绝不 8 列）
• 三线表：顶线粗、中线细、底线粗，无竖线
• 显著性标记 统一用三档
• 标准误在系数下方括号内，不要用 t 值或 z 值
• 控制变量行写"是 / 否"，注明固定效应层级
• 表号 + 表名在表上方，注释在表下方
• 注释必须包含：聚类层次（农户 / 村 / 县）、显著性符号定义

变量定义表

主回归表之前必须有变量定义表，三农研究的格式约定：

| 变量类型 | 变量名称 | 变量定义 | 数据来源 |

|----------|----------|----------|----------|

| 被解释变量 | farm_inv | 农户农业投资（取对数，元/年） | CFPS |

| 核心解释变量 | titled | 土地确权完成虚拟变量 | 农村固定观察点 |

| 控制变量 | edu | 户主受教育年限 | CFPS |

| 控制变量 | landsize | 家庭经营耕地面积（亩） | CFPS |

| 工具变量 | iv_pilot | 所在县纳入确权试点的时间 | 政策文件整理 |

约束：

• 每个变量有且仅有一行定义，不要在正文里再重新定义一遍
• 变量定义要给出计算口径 / 单位（如"取对数，元/年""亩"），不是"反映农户投资水平"
• 数据来源精确到数据库 / 调查名称（CFPS / CHFS / CLDS / 农村固定观察点 / 农业农村部统计），不写"公开渠道"

数据说明段落模板

变量定义表前必须有一段数据说明（≈ 200 字），结构固定：

> 本文使用 [时间跨度] 的 [数据库 A，如 CFPS] 和 [数据库 B]，研究样本包含 [地区 / 群体] 的 [N] 个农户 / 村庄观测。

> 样本筛选标准：(1) 保留有农业经营的农村家庭；(2) 剔除关键变量缺失样本；(3) 剔除明显异常值。

> 为缓解极端值影响，对所有连续变量进行了 1% 和 99% 分位的 winsorize 处理。

> 数据合并方式：以 [家庭 ID / 村码 / 年份] 为匹配键，跨轮次追踪。

禁忌：不要写"数据来源于公开渠道"或"调研所得"而不点名——必须点名调查 / 数据库，自行调研的需说明抽样框、年份、样本量。

图形规范

必备结构

• 字体：宋体 / Times New Roman 9–11 pt
• 颜色：黑白 + 1–2 种主色调（推荐深蓝 / 暗红）
• 分辨率：≥ 300 dpi
• 图号 + 图名在图下方
• 注释：必须有数据来源 + 关键变量定义

常见图类

1. 平行趋势事件研究图 —— 95% CI，垂直虚线标处理时点（如政策实施年）
2. 政策时间线图（确权 / 试点的分批推行）
3. 机制路径图（农户行为 → 结果）
4. 异质性森林图（不同农户 / 区域子样本系数对比）
5. 地理分布图（如样本村庄 / 处理县的空间分布，须脱敏）

执行桥（StatsPAI / Stata MCP）

表格图形从拟合结果生成，不要手抄数字。完整映射见

[execution-with-mcp](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《中国农村经济》是三农实证刊，政策评估与微观面板为主；突出识别与选择性偏误处理。

• 表：etable（多列）或 did_summary_to_latex 直接从 result_id 生成。
• 图：plot_from_result / enhanced_event_study_plot / event_study_table，坐标单位与

标准误/聚类注记自带。

• 每个表注写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。

完整“拟合结果 → 图表”链见 [JF 执行 walkthrough](../../../Journal-of-Finance-Skills/resources/worked-examples/02-execution-walkthrough.md)。

必查清单

• [ ] 主表 ≤ 6 列
• [ ] 三线表、无竖线
• [ ] 标准误格式统一，注明聚类层次
• [ ] 变量定义表数据来源点名到调查 / 数据库
• [ ] 图形 300 dpi 以上
• [ ] 图表编号连续
• [ ] 公式独立成行，居中，右侧带编号

反模式

• 表格里塞 R² + 调整 R² + 伪 R² + AIC + BIC + …… —— 选 1–2 个就够
• 图例用一长串说明
• 一张图叠 5 条曲线 + 5 种线型 + 5 种颜色
• 直接截图 Stata / R 输出贴进 Word
• 变量来源写"调研所得"却不交代抽样与样本量

输出格式

【主表列数】X 列
【三线表合规】是 / 否
【标准误格式】统一（聚类层次：...）/ 不统一
【数据来源点名】是 / 否
【图形 DPI】X
【缺漏注释】[...]
【下一步】cre-policy-implication