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infinitetalk-shopping-avatar

电商运营与内容创作者在制作数字人带货视频时,使用本技能可自动生成适配InfiniteTalk的五幕分镜结构化提示词,精准管控角色一致性与音画同步,一键产出高质量9:16竖屏带货视频,让数字人带货更高效!

不碰外部(只输出文字)无严重或高危命中anbeime/skill

它会碰到什么

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它会碰到什么不碰外部(只输出文字)
命中总数3 处
命中统计严重 0 · 高 0 · 中 0 · 低 0

这一栏是扫描器报的事实,不是结论。命中多不等于有毒(安全工具、规则库、示例脚本本来就会包含危险写法),命中少也不等于干净。它和你手上的凭据、文件、网络有什么关系,需要你自己看。

技能内容

InfiniteTalk小省导购员数字人带货提示词生成

任务目标

  • 本技能用于:为InfiniteTalk项目生成小省导购员数字人带货视频的结构化提示词,直接对接模型推理流程
  • 能力包含:
  • 生成适配InfiniteTalk Image-to-Video模式的分镜化提示词
  • 帧级动作时序描述(5s/幕,精确到秒级)
  • 音频同步匹配(Suno音乐 + chinese-wav2vec2-base编码)
  • 一致性管控(角色/视觉/情绪三大维度)
  • 跨工具集成(Suno、AI绘画、InfiniteTalk)
  • 触发条件:用户需要生成小省导购员数字人带货视频,使用InfiniteTalk模型进行推理

前置准备

  • 依赖说明:本技能基于智能体自然语言能力,无需Python依赖
  • 环境准备:
  • InfiniteTalk模型环境(已安装,包含chinese-wav2vec2-base编码器)
  • TeaCache + int8量化配置(已配置)
  • 角色参考图(9:16比例,分辨率≥1080×1920)

操作步骤

标准流程

1. 提示词生成

提示词生成师负责生成适配InfiniteTalk的结构化提示词:

输入信息

  • 场景类型(产品推荐/价格对比/促销活动等)
  • 商品信息
  • 情绪基调
  • 五幕情绪递进

生成流程

  1. 读取 [references/infinitetalk-parameters.md](references/infinitetalk-parameters.md),确认核心参数配置
  2. 读取 [references/prompt-structure.md](references/prompt-structure.md),遵循提示词结构规范
  3. 读取 [references/scene-templates-infinitetalk.md](references/scene-templates-infinitetalk.md),调取场景模板
  4. 生成五幕提示词,每幕包含:
  • 角色固定特征(严格遵循固定描述)
  • 动作时序(5s内帧级描述,精确到秒级)
  • 场景环境(背景、前景、道具)
  • 音频匹配(语音类型+音乐风格+音频对齐规则)
  • 光影/氛围(色温、光照类型、情绪基调)
  • 技术约束(构图比例、景深、动作强度等)

输出格式

  • 中文提示词(可直接作为InfiniteTalk推理脚本的prompt参数)
  • 参数配置表(duration、aspect_ratio、motion_strength、face_consistency等)

2. 质量核查

质量管控师负责核查提示词质量:

核查维度

  1. 技术参数匹配度
  • 时长:每幕5s,总时长25s
  • 分辨率/比例:1080×1920(9:16竖版)
  • 动作连贯性:5s内帧级动作描述流畅
  • 角色一致性:严格匹配固定特征描述
  1. 角色一致性
  • 外貌特征:脸型、眼睛、发型、肤色、唇色
  • 服饰描述:上衣、鞋子、配饰
  • 气质特征:专业亲和、手部姿态
  1. 音频匹配性
  • 语音类型:语速、语气与情绪匹配
  • 音乐风格:与场景情绪匹配
  • 音频对齐:动作节奏与音乐/语音同步
  1. 光影可实现性
  • 色温:4000K-5500K范围
  • 光照类型:侧光、顺光、顶光、逆光
  • 光影效果:明暗对比、景深、虚化程度

核查结果

  • 通过(pass):传递给知识库运维师归档
  • 不通过(fail):生成问题清单,反馈给提示词生成师调整(最多2次)

3. 知识库归档

知识库运维师负责归档提示词和知识库更新:

归档内容

  • 角色固定特征模板
  • 五幕情绪-光影映射表
  • 音频风格-动作匹配库
  • 场景模板库

归档格式

  • JSON格式(便于程序调用)
  • 包含完整元数据(场景类型、情绪基调、参数配置)

4. 跨工具集成

跨环节适配师负责跨工具集成和音频/图片适配:

音频集成

  1. Suno音乐生成:
  • 提取情绪关键词,生成音乐风格描述
  • 导出为16kHz单声道wav格式
  • 确保时长5s/幕,与提示词严格对齐
  1. chinese-wav2vec2-base编码:
  • 使用chinese-wav2vec2-base对音频进行特征编码
  • 生成音频特征文件
  1. 导购员语音生成:
  • 根据每幕情绪调整语速/语气
  • 与音乐时长严格对齐(5s/幕)
  • 确保唇形同步

图片集成

  1. AI绘画生成:
  • 使用AI绘画生成「动作前画面」
  • 裁剪为9:16比例,分辨率≥1080×1920
  • 保留角色完整特征(无遮挡)
  1. 参考图适配:
  • 作为InfiniteTalk的init_image参数输入
  • 确保角色固定特征与提示词一致

InfiniteTalk推理对接

  1. 加载模型(基础配置)
  2. 单幕生成(以第一幕为例)
  3. 保存视频(5s/幕)
  4. 五幕拼接(总时长25s)

可选分支

  • 当场景类型为产品推荐:执行 [references/scene-templates-infinitetalk.md](references/scene-templates-infinitetalk.md) 中的产品推荐场景模板
  • 当场景类型为价格对比:执行价格对比场景模板
  • 当场景类型为促销活动:执行促销活动场景模板
  • 当需要跨工具集成:执行 [references/cross-tool-integration.md](references/cross-tool-integration.md) 中的集成方案

资源索引

  • 核心参数配置:见 [references/infinitetalk-parameters.md](references/infinitetalk-parameters.md)(何时读取:生成提示词前确认参数配置)
  • 提示词结构规范:见 [references/prompt-structure.md](references/prompt-structure.md)(何时读取:生成提示词时遵循结构规范)
  • 场景模板库:见 [references/scene-templates-infinitetalk.md](references/scene-templates-infinitetalk.md)(何时读取:根据场景类型调取模板)
  • 一致性管控规则:见 [references/consistency-rules-infinitetalk.md](references/consistency-rules-infinitetalk.md)(何时读取:质量核查时遵循规则)
  • 跨工具集成方案:见 [references/cross-tool-integration.md](references/cross-tool-integration.md)(何时读取:跨工具集成时参考方案)
  • 完整示例输出:见 [assets/examples/sample-prompts-infinitetalk.md](assets/examples/sample-prompts-infinitetalk.md)(何时读取:参考完整示例)

注意事项

  • 严格遵循角色固定特征描述,所有五幕提示词使用相同描述
  • 动作时序必须精确到秒级,确保5s内动作连贯
  • 音频匹配必须与动作节奏同步,确保唇形同步
  • 光影描述必须可实现,色温在4000K-5500K范围内
  • 技术约束必须匹配InfiniteTalk能力,确保生成效果
  • 充分利用智能体的自然语言能力和分析推理能力,避免为简单任务编写脚本

使用示例

示例1:产品推荐场景提示词生成

功能说明:生成产品推荐场景的五幕提示词

执行方式:提示词生成师(智能体自然语言生成)

关键参数

  • 场景类型:产品推荐
  • 情绪基调:热情专业
  • 五幕情绪递进:热情神秘→专业详细→专注生动→自信有力→鼓励坚决
  • 技术参数:9:16竖屏、5s/幕、1080×1920分辨率

输出:五幕中文提示词、参数配置表

示例2:质量核查

功能说明:核查提示词质量

执行方式:质量管控师(智能体分析推理)

核查维度:技术参数匹配度、角色一致性、音频匹配性、光影可实现性

输出:质检报告(pass/fail)、问题清单(如不通过)

示例3:跨工具集成

功能说明:Suno音乐→InfiniteTalk音频对接

执行方式:跨环节适配师(智能体理解+自然语言指导)

关键步骤

  1. Suno生成16kHz单声道wav音频
  2. chinese-wav2vec2-base编码
  3. 导购员语音生成(语速/语气匹配情绪)
  4. InfiniteTalk推理对接

输出:音频编码文件、视频生成结果

四大智能体角色职责

提示词生成师

  • 核心职责:按提示词结构输出InfiniteTalk专用提示词
  • 输入:场景类型、商品信息、情绪基调
  • 输出:分幕提示词文本、参数配置表
  • 关键能力:理解InfiniteTalk技术参数、创作帧级动作时序描述

质量管控师

  • 核心职责:核查提示词与InfiniteTalk能力匹配度
  • 核查维度:动作连贯性、角色一致性、光影可实现性
  • 输出:质检报告、提示词修正建议
  • 关键能力:分析推理、技术约束匹配度评估

知识库运维师

  • 核心职责:归档提示词和知识库更新
  • 归档内容:角色固定特征模板、情绪-光影映射表、音频风格-动作匹配库
  • 输出:知识库检索接口(JSON格式)
  • 关键能力:结构化归档、元数据管理

跨环节适配师

  • 核心职责:跨工具集成(Suno、AI绘画、InfiniteTalk)
  • 集成步骤:音频适配、图片适配、InfiniteTalk推理对接
  • 输出:音频编码文件、视频生成结果
  • 关键能力:跨工具理解、格式适配、流程集成

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