causal-inference-engine
Causal reasoning implementing DAG construction, do-calculus, and intervention effect estimation
它会碰到什么
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它会碰到什么不碰外部（只输出文字）
命中总数0 处
命中统计严重 0 · 高 0 · 中 0 · 低 0
这一栏是扫描器报的事实，不是结论。命中多不等于有毒（安全工具、规则库、示例脚本本来就会包含危险写法），命中少也不等于干净。它和你手上的凭据、文件、网络有什么关系，需要你自己看。
技能内容
Causal Inference Engine
Purpose
Provides causal reasoning capabilities implementing DAG construction, do-calculus, and intervention effect estimation.
Capabilities
- Causal DAG construction and validation
- Backdoor/frontdoor criterion checking
- Average treatment effect estimation
- Instrumental variable analysis
- Mediation analysis
- Sensitivity analysis for unmeasured confounding
Usage Guidelines
- DAG Construction: Build causal graphs from domain knowledge
- Identification: Check if effects are identifiable
- Estimation: Apply appropriate estimation methods
- Sensitivity: Assess robustness to unmeasured confounding
Tools/Libraries
- DoWhy
- CausalNex
- pgmpy
- EconML
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它属于哪个仓库
星标★ 1,796
本站分层T1
该仓技能数2115
原文件路径
library/specializations/domains/science/scientific-discovery/skills/causal-inference-engine/SKILL.md同一个仓库里的其他技能
同名技能的其他版本
有 2 个不同仓库或目录里都有叫 causal-inference-engine 的技能。它们内容并不相同，别混用：
- a5c-ai/babysitter — Causal inference skill for estimating treatment effects and understanding causal relations