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节点仓库
显存优化 / 加速
Flux
nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku
作者：mit-han-lab · 在「显存优化 / 加速」这一类里按下载量排第 3 位
这个仓库是做什么的
Nunchaku 推理节点，支持 SVDQuant 量化：把 FLUX.1 的权重与激活都量化到 4 bit，在 16GB 笔记本 4090 上显存约降 3.5 倍、延迟约降 8.7 倍。
译自来源仓库描述，原文见下方。
来源说明原文
Nunchaku ComfyUI Node. Nunchaku is the inference that supports SVDQuant. SVDQuant is a new post-training training quantization paradigm for diffusion models, which quantize both the weights and activations of FLUX.1 to 4 bits, achieving 3.5× memory and 8.7× latency reduction on a 16GB laptop 4090 GP
仓库信息
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 仓库 | nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku |
| 作者 | mit-han-lab |
| 适配模型 | Flux |
| 下载量 | 825,956 |
| 星标 | 2,927 |
| 本地镜像 | 有 |
| 仓库地址 | https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku |
常用节点速查包
- 常用节点参数小抄
- 常见连法示意图
- 参数取值范围汇总
待挂载
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