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节点仓库
语音识别 / 转写
LLM/VLM(Florence/JoyCaption/Qwen)
kaushiknishchay/ComfyUI-Qwen3-ASR
作者：kaushiknishchay · 在「语音识别 / 转写」这一类里按下载量排第 6 位
这个仓库是做什么的
Qwen3-ASR（0.6B/1.7B）与 ForcedAligner 节点：52 种语言/方言的高精度识别与语种判断，含 22 种中文方言，支持词级时间戳与长音频转写，并针对显存优化。
译自来源仓库描述，原文见下方。
来源说明原文
ComfyUI nodes for Qwen3-ASR (0.6B/1.7B) and ForcedAligner. Supports high-accuracy ASR and language identification for 52 languages/dialects, including 22 Chinese dialects and various English accents. Features word-level timestamps, long audio transcription, and VRAM-optimized inference.
仓库信息
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 仓库 | kaushiknishchay/ComfyUI-Qwen3-ASR |
| 作者 | kaushiknishchay |
| 适配模型 | LLM/VLM(Florence/JoyCaption/Qwen) |
| 下载量 | 7,220 |
| 星标 | 30 |
| 本地镜像 | 有 |
| 仓库地址 | https://github.com/kaushiknishchay/ComfyUI-Qwen3-ASR |
常用节点速查包
- 常用节点参数小抄
- 常见连法示意图
- 参数取值范围汇总
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