启动日志警告 You need pytorch with cu130 or higher（comfy_kitchen 的 CUDA 后端被禁用）

WARNING: You need pytorch with cu130 or higher to use optimized CUDA operations.
WARNING WARNING WARNING
If you are on nvidia 20 series and above it is required that you update your pytorch to cu130 or higher.
Found comfy_kitchen backend cuda: {'available': True, 'disabled': True, 'unavailable_reason': None, 'capabilities': ['adaln', 'apply_rope', 'dequantize_nvfp4', 'quantize_per_tensor_fp8', ...]}
Found comfy_kitchen backend eager: {'available': True, 'disabled': False, ...}
Found comfy_kitchen backend triton: {'available': False, 'disabled': True, 'unavailable_reason': "ImportError: No module named 'triton'", 'capabilities': []}

现象与触发场景

常见触发场景：

• PyTorch 装的是 cu128 / cu129 构建（本机为 torch 2.11.0+cu128）
• 显卡是 NVIDIA 20 系及以上（本机 RTX 5060 Ti，compute capability 12.0，即 sm_120）
• 跑 INT8 / NVFP4 等量化权重模型时，采样速度明显偏慢

根因

• comfy_kitchen 是 ComfyUI 引入的量化算子加速后端，负责 INT8 / NVFP4 等权重的反量化与矩阵乘。它的 CUDA 硬件 kernel 需要 CUDA 13.0（cu130）或更高构建的 PyTorch 才会启用；在 cu129 及以下，这些算子退回 eager 软件模拟路径。
• 本机日志里的证据与上述机制吻合：cuda 后端 available=True 说明检测到了硬件能力，disabled=True 说明因为 torch 的 CUDA 构建版本不够而被主动关停。
• 官方在 ComfyUI v0.32.0 中通过 PR #15463「Make cu130 warning more visible」把这条警告改得更显眼，所以它是官方有意提示，不是偶发噪声。

解决步骤

已按「最可能有效」排序。请从上往下做，每做完一步用「验证」确认，不要一次改五处。

1. 先如实记录当前版本组合，作为回滚点
   在动任何东西之前，把下面两条命令的输出复制到记事本存好。升级失败时，这份记录就是回滚依据。
   C:\ComfyUI\python\python.exe -c "import sys,torch,torchvision,torchaudio;print('python',sys.version.split()[0]);print('torch',torch.__version__);print('torchvision',torchvision.__version__);print('torchaudio',torchaudio.__version__);print('cuda',torch.version.cuda)"
   nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version,memory.total,compute_cap --format=csv
2. 判断值不值得升级：先核对三项前置条件
   本机已实测核对完毕，三项全部满足，因此升级路径是可行的：(1) 驱动版本 —— NVIDIA 官方 CUDA Toolkit Release Notes 的兼容表写明 CTK 13.x 要求驱动 >= 580，本机实测驱动为 591.86，满足；(2) 对应 wheel 是否存在 —— 阿里云 PyTorch wheel 镜像的 cu130 目录中确实存在与本机版本号完全一致的 torch-2.11.0+cu130-cp312-cp312-win_amd64.whl、torchvision-0.26.0+cu130、torchaudio-2.11.0+cu130，因此不需要跨 torch 大版本，只换 CUDA 构建；(3) 回滚是否可行 —— 同一镜像的 cu128 目录里本机当前版本仍在，可以装回去。
3. 备份 python 环境（高风险操作，必须先做）
   torch 是整个 ComfyUI 的地基，装坏了所有节点都会崩。最稳妥是把 C:\ComfyUI\python 整个目录复制一份（约数 GB，但最省心）；至少也要导出依赖清单。
   C:\ComfyUI\python\python.exe -m pip freeze > C:\ComfyUI\pip-freeze-backup.txt
   robocopy C:\ComfyUI\python C:\ComfyUI\python-backup /E /NFL /NDL /R:1 /W:1
4. 下载 cu130 的 wheel（走国内镜像，不要直连 pytorch.org）
   阿里云镜像国内速度快。注意文件名里的 %2B 是 + 号的 URL 编码，不能改成加号直接下载。以下命令在本机实测返回 200 且文件确实存在（torch 约 1826 MB、torchvision 约 8.5 MB、torchaudio 约 1.6 MB）。
   mkdir C:\ComfyUI\cu130-wheels
   curl -L -A "Mozilla/5.0" -o C:\ComfyUI\cu130-wheels\torch-2.11.0+cu130-cp312-cp312-win_amd64.whl "https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu130/torch-2.11.0%2Bcu130-cp312-cp312-win_amd64.whl"
   curl -L -A "Mozilla/5.0" -o C:\ComfyUI\cu130-wheels\torchvision-0.26.0+cu130-cp312-cp312-win_amd64.whl "https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu130/torchvision-0.26.0%2Bcu130-cp312-cp312-win_amd64.whl"
   curl -L -A "Mozilla/5.0" -o C:\ComfyUI\cu130-wheels\torchaudio-2.11.0+cu130-cp312-cp312-win_amd64.whl "https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu130/torchaudio-2.11.0%2Bcu130-cp312-cp312-win_amd64.whl"
5. 用 --no-deps 保守安装三个包
   必须同时替换 torch、torchvision、torchaudio 三者，且版本号要互相对应。三者版本不配套会触发另一个高频报错 RuntimeError: Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend。用 --no-deps 是为了避免 pip 顺手把别的依赖也升掉。
   cd /d C:\ComfyUI\cu130-wheels
   C:\ComfyUI\python\python.exe -m pip install --no-deps --force-reinstall torch-2.11.0+cu130-cp312-cp312-win_amd64.whl torchvision-0.26.0+cu130-cp312-cp312-win_amd64.whl torchaudio-2.11.0+cu130-cp312-cp312-win_amd64.whl
6. 验证 torch 是否真的换成 cu130
   在装 ComfyUI 之前先单独验证解释器，能少走弯路。
   C:\ComfyUI\python\python.exe -c "import torch;print(torch.__version__,torch.version.cuda);print(torch.cuda.is_available(),torch.cuda.get_device_name(0))"
7. 重启 ComfyUI，确认后端被激活
   启动日志里 comfy_kitchen backend cuda 的 disabled 应为 False，且开头的 cu130 警告消失。
8. 出问题就回滚
   如果升级后某个自编译扩展（.pyd）不兼容或出现新报错，用下面命令装回 cu128 版本。
   C:\ComfyUI\python\python.exe -m pip install --no-deps --force-reinstall torch==2.11.0+cu128 torchvision==0.26.0+cu128 torchaudio==2.11.0+cu128 --index-url https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu128/

验证是否修好

补充说明

[本机] 本条内容是本机实测记录，不是网络转述。证据：启动日志 C:\ComfyUI\ComfyUI\user\comfyui_8188.log；torch 查询结果 torch 2.11.0+cu128 / torchvision 0.26.0+cu128 / torchaudio 2.11.0+cu128 / CUDA 12.8；nvidia-smi 结果 RTX 5060 Ti / 驱动 591.86 / compute_cap 12.0。　[网络·一手] 驱动要求来自 NVIDIA 官方 CUDA Toolkit Release Notes 的兼容性表格（CTK 13.x 对应驱动 >= 580）。　[网络·一手] 警告加显来自 Comfy-Org/ComfyUI 的 PR #15463 与 v0.32.0 发布说明。　[本机] 三个 cu130 wheel 与 cu128 回滚包均在阿里云镜像实测存在（HTTP 200）。　[未核实] 升级后在本机的实际出图提速幅度没有实测，不做承诺；第三方指南针对的是其他显卡与 H3 工作流，其给出的 6-8 倍提速不可直接套用到本机。　风险提示：更换 torch 属于高风险操作，装坏会导致 ComfyUI 完全无法启动，务必先完成第 3 步的备份。

来源

1. [254] （官方仓库 PR）　Make cu130 warning more visible. by comfyanonymous · Pull Request #154　https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/15463
2. [255] （官方发布说明）　Release v0.32.0 · Comfy-Org/ComfyUI（发布说明中含 Make cu130 warning more vis　https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases/tag/v0.32.0
3. [256] （官方文档（本机实测 HTTP 200））　CUDA Toolkit 13.0 Release Notes —— Minimum Required Driver Version for　https://docs.nvidia.com/cuda/archive/13.0.0/cuda-toolkit-release-notes/index.html
4. [257] （镜像站（本机实测 HTTP 200））　阿里云 PyTorch wheel 镜像 cu130 目录（本机实测含 torch-2.11.0+cu130-cp312-cp312-win　https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu130/

这条报错要用到的东西

按本条报错所属的类别（本机环境专项）列出站内相关的下载包与板块入口。 它们不是「必须下载才能修好」，而是这一类问题里最常要动到的东西；具体怎么做，以上面的解决步骤为准。

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