AMD 显卡跑 ComfyUI：Windows 不支持/DirectML 已废弃，Linux ROCm 装好了又认不到 GPU

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

现象与触发场景

常见触发场景：

• 照着网上“Windows 装 ComfyUI”的教程给 AMD 卡装了 CUDA 版 torch
• 给不支持 RDNA3/3.5/4 的老 AMD 卡装了 AMD 官方的 Windows ROCm 包
• 用了 torch-directml 跑较新的模型/插件
• Linux 上卡太老（RDNA2 及以下 / GCN）不在 ROCm 官方支持列表内
• Linux 上 ROCm 装好了但当前用户不在 render/video 组，或内核模块未加载，或误装了 CUDA 版 torch

根因

• AMD 卡不能走 CUDA。Windows 上官方支持的是 AMD 的多架构 PyTorch 包（ROCm 10.0 / gfx 设备包），且仅限 RDNA 3、3.5、4（RX 7000、RX 9000、Strix Halo 等）；更老的卡不在支持范围内。
• 官方 GPU 排障文档明确把 DirectML 列为“不推荐、已弃用、可能被移除”，原话是 DirectML 非常慢、一年多没更新、勉强能用（DirectML is very slow, hasn't been updated in over a year, and barely works）。
• 老 AMD 卡（RDNA2 及以下、GCN）在 Linux 上需要 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION 伪造架构版本才能被识别。
• ROCm 只对特定 GFX 架构提供 kernel；不在列表里的卡需要用 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION 伪造架构版本才能被识别。
• torch 的 ROCm 版与 CUDA 版是不同 wheel，必须用 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocmX.Y 安装；光装 ROCm 驱动不会让 CUDA 版 torch 认卡。

解决步骤

已按「最可能有效」排序。请从上往下做，每做完一步用「验证」确认，不要一次改五处。

1. 先确认你的卡是否在支持列表里
   Windows 仅支持 RDNA 3（RX 7000）、RDNA 3.5（Strix Halo / Ryzen AI Max+ 365）、RDNA 4（RX 9000）。RX 580/6600 这类 RDNA2 及以下的卡在 Windows 上不适用这些包，应改用 Linux + ROCm，或接受 CPU 模式。
   python -c "import torch; print(torch.version.hip, torch.cuda.is_available())"
2. 按架构装 AMD 的多架构 PyTorch 包（Windows）
   官方文档给的做法是用 AMD 的 multi-architecture PyTorch 包，device-* extra 会自动带上你 GPU 的 kernel 和匹配的 ROCm runtime，不需要另外装 HIP SDK。要求 Windows 11、较新的 AMD 显卡驱动、64 位 Python 3.13。可用替换成具体架构：RX 9070/XT 与 Radeon AI PRO R9700 用 device-gfx1201，RX 9060/XT 用 device-gfx1200，RX 7900 XT/XTX 用 device-gfx1100，RX 7700/7800 XT 用 device-gfx1101。
   pip install --index-url https://stable.repo.amd.com/rocm/whl-next/ "torch[device-all]==2.13.0+rocm10.0.0" "torchvision[device-all]==0.28.0+rocm10.0.0" "torchaudio==2.11.0.2+rocm10.0.0"
3. Linux 上用 ROCm 版 torch；老卡加 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION
   Linux 是 AMD 的推荐路径：按官方 README 用 rocm7.2 索引安装 torch。若卡不被 ROCm 默认识别（RDNA2 及以下如 RX 6700/6600），用 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0；RDNA3 的 RX 7600 用 11.0.0。另外可开实验性 memory efficient attention 与 TunableOp 改善性能。
   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2
   HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python main.py
   HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python main.py
   TORCH_ROCM_AOTRITON_ENABLE_EXPERIMENTAL=1 python main.py --use-pytorch-cross-attention
   PYTORCH_TUNABLEOP_ENABLED=1 python main.py
4. 只有在别无选择时才退到 DirectML，并优先考虑 CPU 模式
   官方文档把 DirectML 标为弃用：pip install torch-directml 后用 --directml <index> 指定设备（-1 表示默认设备）。同时官方给出更好的替代：直接用 CPU 模式（python main.py --cpu），或在有 NVIDIA 卡时走 WSL2 + CUDA。
   pip install torch-directml
   python main.py --directml 0
   python main.py --cpu
5. 确认装的是 ROCm 版 torch，并检查 HIP 版本
   在 ComfyUI 的 Python 环境里打印 torch.version.hip（ROCm 版的 torch 里 cuda 命名空间沿用，is_available() 也会为 True）。如果 torch.version.hip 是 None，说明装的是 CPU 或 CUDA 版，需要按 ROCm 索引重装。
   python -c "import torch; print(torch.version.hip); print(torch.cuda.is_available())"
   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2
6. 对不受支持的卡设置 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION
   官方文档给出的对照：RDNA2 及以下（RX 6700、6600 等）用 10.3.0；RDNA3 的 RX 7600 用 11.0.0。设置在启动 ComfyUI 的环境变量里。
   HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python main.py
   HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python main.py
7. 开 ROCm 的性能与内存优化选项
   官方文档建议：RDNA3+ 开启 PyTorch cross attention 与实验性 AOTriton；TunableOp 首次运行慢、之后更快。RDNA2 及更老若要恢复 cuDNN（MIOPEN）路径可设 COMFYUI_ENABLE_MIOPEN=1。
   TORCH_ROCM_AOTRITON_ENABLE_EXPERIMENTAL=1 python main.py --use-pytorch-cross-attention
   PYTORCH_TUNABLEOP_ENABLED=1 python main.py
   COMFYUI_ENABLE_MIOPEN=1 python main.py

验证是否修好

补充说明

DirectML 的官方定性原话（very slow / deprecated / barely works）与 --directml 用法逐字来自 ComfyUI 官方 GPU Troubleshooting 文档。Windows AMD 的 device-gfxXXXX 版本号（ROCm 10.0.0 / torch 2.13.0）来自 ComfyUI README 的当前版本，属会随时间变化的实验通道。AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 是 AMD 用户在按 NVIDIA 教程安装后最常看到的报错。 Linux 侧本轮未找到逐字的 HIP 报错原文（GitHub API 限流未抓取 ROCm 相关 issue 正文），故未引用 HIP 报错字符串，[未核实] 常见社区表述为 HIP error / no device。

来源

1. [220] （官方文档）　ComfyUI README（AMD GPUs Windows/Linux 与 Intel GPUs 安装章节）　https://raw.githubusercontent.com/comfyanonymous/ComfyUI/master/README.md
2. [215] （官方文档）　GPU Troubleshooting - ComfyUI（AMD GPU Issues 与 DirectML 弃用说明）　https://mintlify.wiki/Comfy-Org/ComfyUI/guides/gpu-troubleshooting
3. [219] （官方文档）　Hardware Support - ComfyUI（AMD Windows Experimental 支持范围）　https://mintlify.wiki/Comfy-Org/ComfyUI/configuration/hardware-support

这条报错要用到的东西

按本条报错所属的类别（硬件、驱动、操作系统与非 N 卡环境）列出站内相关的下载包与板块入口。 它们不是「必须下载才能修好」，而是这一类问题里最常要动到的东西；具体怎么做，以上面的解决步骤为准。

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