50 系显卡第一次卷积就崩：CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90.
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

现象与触发场景

常见触发场景：

• 在 50 系显卡上装了为 cu124 / cu126 编译的 torch（例如 torch 2.5.1+cu124、2.6.0+cu126）
• 使用旧版整合包/便携包，其内置 torch 早于 Blackwell 支持
• 装了 xformers 或别的自动解析依赖的包后，pip 把 torch 换成了不含 sm_120 kernel 的旧版

根因

• 每个 NVIDIA 显卡都有计算能力号 sm_XX（50 系 Blackwell 是 sm_120，4090 是 sm_89，3090 是 sm_86），PyTorch wheel 在编译时只打包了某个区间的 kernel；如果你的显卡号不在区间里，就会出现“找不到 kernel 镜像”。
• Blackwell 的 sm_120 是随 CUDA 12.8 才加入 PyTorch 编译目标的：PyTorch 官方在 2025 年 1 月的论坛帖里公布的 cu128 nightly 编译目标列表已经包含 'sm_100'、'sm_120'、'compute_120'，而 cu124/cu126 的轮子不含 sm_120。
• ComfyUI 官方博客在 50 系发布当天就写明：需要 CUDA 12.8 或更新的 PyTorch 构建，更低的一律不行。
• ComfyUI 官方文档另有一条同源记录：Blackwell 生成需要 CUDA 12.8 或更新的 PyTorch 构建，用 cu121 编译的构建在这些卡上完全无法运行。

解决步骤

已按「最可能有效」排序。请从上往下做，每做完一步用「验证」确认，不要一次改五处。

1. 先读显卡计算能力与当前 torch 的编译目标，确认是“轮子太旧”
   打印设备计算能力，会得到形如 (12, 0) 的元组即 sm_120；同时打印 torch 版本是否带 +cuXXX 后缀。如果计算能力是 (12, 0) 而 torch 是 cu124/cu126，就是本条目。
   .\python_embeded\python.exe -c "import torch; print(torch.__version__, torch.version.cuda, torch.cuda.is_available()); print(torch.cuda.get_device_capability())"
2. 换成带 sm_120 kernel 的 torch（2.7 及以上的 cu128 及更高）
   官方给 50 系的结论是 cu128 起步，且 PyTorch 稳定版从 2.7.0 才开始在预编译 wheel 中带 Blackwell（sm_120）支持，因此 torch 2.7.0 是 50 系的下限。安装时用 --index-url 指定索引，装完必须核对版本号后缀。
   .\python_embeded\python.exe -m pip uninstall -y torch torchvision torchaudio
   .\python_embeded\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
3. 清掉旧的编译/内核缓存并重启，再确认生成正常
   Triton 与 torch.compile 会缓存按架构编译的产物，换 torch 或换显卡后旧缓存可能导致仍然失败；删除缓存目录（Windows 下通常是用户目录中的 .triton\cache 与 %TEMP% 里的 torch 相关目录）后重启 ComfyUI 再测一次。
   Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\.triton\cache" -ErrorAction SilentlyContinue

验证是否修好

补充说明

本机网络无法访问 github.com 网页，故 issue #7127 与 #7677 的正文未能逐字抓取，条目中的报错原文取自搜索结果返回的 issue 标题片段（#7127 的标题即包含完整的 UserWarning 文本）以及可完整抓取的官方文档；[未核实] 该 warning 在不同 torch 版本中列出的 sm 列表可能略有差异。

来源

1. [139] （官方文档）　How to get ComfyUI running on your new Nvidia 5090 or 5080. - ComfyUI 　https://blog.comfy.org/p/how-to-get-comfyui-running-on-your
2. [6] （官方文档）　How to Troubleshoot and Solve ComfyUI Issues　https://docs.comfy.org/troubleshooting/overview
3. [140] （社区）　Pytorch support for sm120 - PyTorch Forums　https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-support-for-sm120/216099
4. [141] （官方 issue）　UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti with CUDA capability sm_120 is　https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/7127

这条报错要用到的东西

按本条报错所属的类别（PyTorch、CUDA 运行库与加速库冲突）列出站内相关的下载包与板块入口。 它们不是「必须下载才能修好」，而是这一类问题里最常要动到的东西；具体怎么做，以上面的解决步骤为准。

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