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概念
不随版本变化
文本编码器：提示词是怎么变成条件的
模型看不懂文字。提示词先进编码器变成一串数字，再去参与每一步计算。
模型本身不认识文字。你写的提示词先经过文本编码器，变成一串数字（条件），去噪过程每一步都参考这串数字。编码器是提示词与画面之间唯一的通道。
为什么要编码
- 提示词是给人看的，编码器的输出才是模型能读的输入
- 同一句话用不同编码器编出来不是同一串数字，这就是换模型要连编码器一起换的原因
- 长提示词会被截断到编码器能处理的最大长度，超出部分不起作用
- 编码只做一次，去噪过程反复参考它；提示词改了就必须重新执行，否则用的还是旧条件
不同模型配不同编码器
不同模型家族配的编码器不一样：有的用 CLIP 系列，有的用更大的语言模型来编码。工作流的模型依赖清单里会把主模型与文本编码器分别列出，两者必须来自同一套。混着用会出现「能跑但结果不对」这种最难查的问题。
负向提示词在做什么
负向提示词也走同一个编码器，只是作用相反：让结果远离这组条件。它不是橡皮擦，压制的是一类概念，不是画面上的具体像素。压得太狠，画面会变僵、细节变少、构图变呆。
常见误解
常见误解
- 把中文提示词直接丢给只认英文的编码器
有些编码器对中文支持很弱。效果不对时，先用英文重写一遍同样的意思做对比，能立刻判断是不是编码器的问题。 - 以为提示词越长越好
超出最大长度的部分会被丢掉，等于没写。长提示词真正起作用的是前一段。 - 换了主模型却沿用旧编码器
两者是配套的。换模型时按依赖清单把编码器一起换掉。